Beobachtetes Signal · 16. Okt. 2025 · Product Launch · Quelle: OMR · Relevanz: 5/5 · Sentiment: Positiv
Markensichtbarkeit im neuen KI-Modus von Google gezielt steigern
OMR berichtet über den weltweiten Rollout eines neuen KI-Modus für die Google-Suche, der auf einem spezialisierten Gemini-Modell basiert und mit dem Knowledge Graph sowie Live-Suchdaten verknüpft ist. Der KI-Modus liefert multimodale, dialogorientierte Antworten, indem er Suchanfragen in Subthemen zerlegt ('Query Fan-Out'-Ansatz), und präsentiert strukturierte Zusammenfassungen mit Quellenlinks. Google positioniert das Feature als Erweiterung der klassischen Suche. Für Marketer ergeben sich weitreichende Implikationen: SEO muss auf tiefgreifende, strukturierte Inhalte und technische Crawlbarkeit ausgerichtet werden, während sich SEA von starren Keywords hin zu intent-getriebener Automatisierung via Performance Max und AI Max verlagert. Interne Google-Daten (2025) verzeichnen einen Conversion-Zuwachs von 27 % bei Werbetreibenden mit AI Max bei vergleichbarem CPA beziehungsweise ROAS. In den USA testet Google zudem organische und integrierte Werbeformate direkt in den KI-Antworten.
Der weltweite Rollout des KI-basierten Suchmodus verändert die Generierung von Suchergebnissen grundlegend, transformiert SEO- und Paid-Search-Strategien und eröffnet neue Werbeplatzierungsoptionen direkt innerhalb von KI-Antworten.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Google hat den auf einer Gemini-Spezialversion, dem Knowledge Graph und Echtzeit-Suchdaten basierenden KI-Modus weltweit und in Deutschland ausgerollt.
- Der KI-Modus zerlegt Anfragen mittels 'Query Fan-Out' in Subthemen und liefert strukturierte, multimodale Antworten mit Verlinkungen zu den Quellen.
- Für die Sichtbarkeit in KI-Antworten empfiehlt Google den Fokus auf tiefgreifende, strukturierte Inhalte und technische Crawlbarkeit statt auf spezielle Markups.
- Interne Google-Daten (2025) belegen 27 % mehr Conversions bei vergleichbarem CPA/ROAS durch AI Max; zudem laufen US-Tests mit direkt in den KI-Modus integrierten Ads.
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1 verknüpfte UnternehmenVerwandte Marktsignale & Trends
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Google rollt KI-basierten Search AI Mode weltweit aus
Google weitet seinen Search AI Mode auf über 200 Länder und 35 Sprachen aus, einschließlich Deutsch. Die KI-gestützte Sucherfahrung ersetzt traditionelle Linklisten durch kontextreiche, chatbasierte Antworten mit Bildern, Karten und Quellenangaben. Angetrieben von Gemini 2.5 verarbeitet das multimodale Modell Sprache, Text und visuelle Eingaben via Google Search Live per Sprache und Kamera. Dieser Rollout positioniert den AI Mode als Kern der Search Experience und direkten Konkurrenten zu Perplexity und ChatGPT Search. Für Publisher wächst die Besorgnis über rückläufigen Referral-Traffic durch AI Overviews: Studien von Sistrix, HubSpot und dem Pew Research Center belegen sinkende Klickraten auf externe Links, wenngleich Google ein um zehn Prozent gestiegenes Suchvolumen meldet. Parallel dazu gewinnen regulatorische Maßnahmen wie Cloudflares Content Signals Policy für Publisher an Bedeutung.
Firebase-Ausfall, OpenAI-Plattformwandel
In dieser Ausgabe von The Pulse wird der weltweite Ausfall des Firebase iOS SDK behandelt, der Apps, die Firebase Analytics nutzen, für 2-6 Stunden zum Absturz brachte. Google aktualisierte weder die Statusseite noch veröffentlichte es eine Postmortem-Analyse, was angesichts seines Rufs für herausragendes Incident Management kritisiert wird. Außerdem entwickelt sich OpenAI zu einer Plattform, auf der Nutzer ChatGPT-Ausgaben für offene Modelle und KI-Angebote von 16 Partnern ausgeben können, nicht nur für OpenAIs eigene Modelle. Daten von Vercels AI-Gateway zeigen, dass 60% der Modellausgaben für Open-Weight-Modelle ausgegeben werden, und OpenRouter bestätigt einen Trend zu offenen Modellen. Zusätzlich wird vermutet, dass CTOs und VPEs nicht wegen des 'Founder Mode', sondern wegen KI-Tools, die Solo- oder Kleinteam-Entwicklung ermöglichen, das Unternehmen verlassen.
Jellyfish-Studie: KI-Shopping verändert Markenwettbewerb
Neue Forschungsergebnisse von Jellyfish, einem globalen Digital-Marketing-Unternehmen innerhalb der Brandtech Group, zeigen, dass KI-Shopping-Assistenten die Wettbewerbsdynamik dramatisch verändern. Das Share of Model™-Tool analysierte KI-Empfehlungen in acht Kategorien in den USA, Großbritannien, Australien und Singapur, einschließlich ChatGPT, Google AI Mode und Amazon Alexa. Die Ergebnisse zeigen, dass es kein einziges 'AI Shelf' gibt – verschiedene Assistenten empfehlen für dieselbe Anfrage völlig unterschiedliche Marken und Produkte. KI kann Markenführung aufheben, wie in der US-Mode zu sehen ist, wo die Top-Marke nur 7 % des Regals über 120 Marken hielt. KI ignoriert auch traditionelle Preispositionierung, mit Anzügen in Großbritannien von £27 bis £3.295 in einer Antwort. Das Unternehmen hat Shopping Optimization eingeführt, eine neue Funktion innerhalb von Share of Model, die es Vermarktern ermöglicht, KI-Empfehlungen auf SKU-Ebene zu analysieren und für den agentischen Handel zu optimieren.
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