Beobachtetes Signal · 25. Apr. 2024 · Technical Release · Quelle: Trending Topics · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv
Apple veröffentlicht acht Open-Source-KI-Modelle mit OpenELM
Apple hat acht neue Open-Source-Sprachmodelle unter dem Namen OpenELM vorgestellt, die speziell für die direkte Ausführung auf Endgeräten konzipiert sind. Das Release umfasst jeweils vier vorangainierte und vier instruktionsangepasste Varianten, die auf der neuen CoreNet-Bibliothek basieren. Die Modelle sowie das zugehörige Trainings-Framework wurden auf Hugging Face veröffentlicht, um die offene Forschung zu fördern und Verzerrungen zu minimieren. Apples gestaffelte Skalierungsstrategie zielt darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz von Large Language Models (LLMs) deutlich zu steigern. CEO Tim Cook hat bereits generative KI-Funktionen für iOS 18 in Aussicht gestellt, die voraussichtlich durch On-Device-Modelle angetrieben werden, um maximale Datenschutzstandards und gering Latenzen zu gewährleisten.
Apples Veröffentlichung von Open-Source-KI-Modellen stellt einen bedeutenden technologischen Meilenstein eines Major-Platform-Anbieters dar, der auch die zugrundeliegende KI-Infrastruktur im Bereich der AdTech- und MarTech-Ökosysteme beeinflusst.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Apple hat acht Open-Source-Sprachmodelle namens OpenELM veröffentlicht.
- Vier der Modelle sind vorangainiert und vier instruktionsangepasst.
- Die Modelle laufen direkt auf dem Endgerät statt auf Cloud-Servern.
- Die OpenELM-Modelle sind über den Hugging Face Hub verfügbar.
- Apple hat die CoreNet-Bibliothek zum Training tief neuronaler Netze eingeführt.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“Today Apple introduced eight open source language models, the OpenELM models....”
“Developers can access it via Hugging Face, the community for sharing AI code....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
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Entlassene OpenAI-Forscher bestreiten Fehlverhalten und warnen vor Einschüchterung
Drei OpenAI-Sicherheitsforscher – Jasmine Wang, Tomek Korbak und Mikita Balesni –, die letzte Woche entlassen wurden, haben einen offenen Brief veröffentlicht, in dem sie die Vorwürfe des Missbrauchs sensibler Informationen bestreiten. Sie warnen, dass ihre Entlassung einen abschreckenden Effekt habe, der die Sicherheitsarbeit und den offenen Dialog im Unternehmen behindere. Die Forscher erklären, sie hätten in gutem Glauben und im Rahmen der damaligen Unternehmensnormen gehandelt, und die Gründe für ihre Entlassung seien unklar. Sie appellieren an OpenAI, seine Zusagen bezüglich externer Sicherheitsauditoren einzuhalten und eine transparente Kultur zu bewahren. OpenAI antwortete mit einem internen Memo, das Vergeltungsmaßnahmen bestreitet und betont, dass Mitarbeiter nicht für das Ansprechen von Bedenken entlassen werden, ohne jedoch auf spezifische Richtlinienverstöße oder Umstände der Entlassung einzugehen. Der Konflikt beleuchtet Spannungen zwischen interner Sicherheitsforschung und Kommunikationsrichtlinien, während OpenAI wegen Sicherheitsvorfällen in der Kritik steht.
Goodfire startet interne KI-Agenten-Überwachung
Goodfire, ein Start-up für KI-Interpretierbarkeit, hat am Donnerstag eine neue Art von KI-Agenten-Überwachung vorgestellt, die die internen Signale eines Modells statt seiner Ausgaben prüft, um fehlerhaftes Verhalten effizienter und zu einem Bruchteil der Kosten zu erkennen. Die Monitore sind für Kunden von Baseten, einer Plattform zum Hosten von KI-Modellen, verfügbar. Basetens Base Labs hatte zuvor eine Sicherheitspartnerschaft mit Goodfire und Hugging Face angekündigt. Goodfires Ansatz nutzt kleine Sonden, die die internen Aktivierungen des Modells bei jedem Schritt scannen und nur bei Auffälligkeiten eine genauere KI-Prüfung auslösen. In Tests mit dem Modell Kimi K3 erkannten die Monitore 94 % der bösartigen Hacking-Sitzungen und kosteten etwa 51 $ für 1.500 Sitzungen, verglichen mit 233 $ für ein günstigeres Modell und 10.000 $ für ein Spitzenmodell. Das Unternehmen richtet sich an offene Modelle, die von Sicherheitsvorkehrungen befreit werden können, und sieht die Lösung als entscheidend für Sicherheitsvorkehrungen zur Inferenzzeit.
US sperrt Microsoft, Adobe und IT-Giganten von Green-Card-Programm aus
Die Trump-Administration hat Microsoft, Adobe und sechs weitere große Technologieunternehmen von einem US-Programm ausgesetzt, das qualifizierten ausländischen Arbeitskräften die dauerhafte Aufenthaltserlaubnis (Green Card) erleichtert, und wirft den Unternehmen Betrug vor. Vizepräsident JD Vance kündigte die Sperre an, die auch Capgemini, Cognizant, HCL, Infosys, Tata und Wipro betrifft. Das Arbeitsministerium wird keine neuen oder laufenden Anträge auf dauerhafte Arbeitszertifizierung dieser Unternehmen mehr annehmen. Die Unternehmen gehören zu den größten Nutzern von H-1B-Visa, die für hochqualifizierte Positionen gedacht sind, die von US-Arbeitern möglicherweise nicht besetzt werden können. Microsoft reagierte mit der Aussage, dass die meisten seiner US-Mitarbeiter Amerikaner seien und seine H-1B-Anträge größtenteils für bestehende Mitarbeiter und nicht für Neueinstellungen gelten. Die Regierung will außerdem neun Universitäten, darunter Harvard, Yale und Stanford, wegen mutmaßlichen Missbrauchs von Studentenvisumprogrammen untersuchen.
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