KI schreibt jetzt Code: Was bleibt für Entwickler übrig?

Ein thailändischer Entwickler beleuchtet in einem Essay, wie generative KI inzwischen auf mehreren Ebenen Code schreibt – von Boilerplate-Code über Copilot-Ergänzungen bis hin zu agentenbasierten Systemen für komplette Projekte –, dabei jedoch oft den Geschäftskontext vermissen lässt. Anhand eines Beispiels zeigt der Autor, dass KI-generierte Unit-Tests zwar technisch korrekt, aber oft geschäftsfern sind. Er skizziert Token-Kosten für größere Refactorings und definiert vier Interaktionsmodi: Vibe Coding, Prompt-Guided, Skill/Lint-Guided und Agent-Based. Als essenzielle menschliche Aufgaben empfiehlt der Beitrag die Steuerung des Geschäftskontexts, das sorgfältige Reviewen von Diffs, das Schreiben geschäftsorientierter Tests sowie die Nutzung der KI als Navigator statt als Autopilot. Entwickler, die KI-Kompetenz mit Domain- und Produktverständnis verbinden, werden demnach erfolgreicher sein.