Beobachtetes Signal · 18. Apr. 2024 · Technical Release · Quelle: Trending Topics · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Explodierende Trainingskosten für KI-Modelle steuern auf 200 Millionen Dollar zu
Der KI-Index-Bericht 2024 der Stanford University offenbart eine drastische Explosion der Trainingskosten für Frontier-KI-Modelle. Für OpenAIs GPT-4 wurden die Rechenkosten auf rund 78 Millionen US-Dollar geschätzt, während Googles Gemini Ultra mit etwa 191 Millionen US-Dollar zu Buche schlägt – ein extremer Kontrast zu den rund 900 Dollar für das originale Transformer-Modell im Jahr 2017. Gleichzeitig hat sich die Zahl veröffentlichter Foundation Models 2023 auf 149 mehr als verdoppelt, wobei der Anteil von Open Source auf 65,7 Prozent stieg. Bei zehn ausgewählten Benchmarks übertrafen geschlossene LLMs die offenen Pendants um einen Median von 24,2 Prozent. Die USA führen die Produktion bedeutender KI-Modelle mit 61 Einheiten an, gefolgt von der EU und China. Diese Entwicklung hat tiefgreifende Auswirkungen auf KI-abhängige Sektoren wie AdTech und MarTech, die zunehmend auf Foundation Models setzen.
Steigende Trainingskosten und die Performance-Lücke zwischen offenen und geschlossenen Modellen haben erhebliche Auswirkungen auf KI-abhängige Branchen wie die Werbetechnologie, die zunehmend auf Foundation Models angewiesen sind.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Das Training von OpenAIs GPT-4 erforderte geschätzte 78 Millionen US-Dollar an Rechenleistung, das von Googles Gemini Ultra kostete rund 191 Millionen US-Dollar.
- Die Zahl veröffentlichter Foundation Models verdoppelte sich 2023 auf 149, wobei 65,7 Prozent Open Source waren (gegenüber 44,4 Prozent 2022 und 33,3 Prozent 2021).
- Das Training des ursprünglichen Transformer-Modells kostete 2017 rund 900 US-Dollar, verglichen mit 160.000 US-Dollar für RoBERTa Large im Jahr 2019.
- Anhand von 10 ausgewählten KI-Benchmarks übertrafen geschlossene LLMs die offenen Modelle um einen Median von 24,2 Prozent.
- US-amerikanische Institutionen produzierten 2023 insgesamt 61 beachtenswerte KI-Modelle und übertrafen damit die EU (21) und China (15).
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“So soll OpenAIs GPT-4 Rechenleistung im Wert von 78 Millionen Dollar für das Training benötigt haben....”
“während Googles Gemini Ultra sogar 191 Millionen Dollar verschlungen haben soll...”
Ontologie & Marktkonzepte
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