Beobachtetes Signal · 22. Okt. 2026 · Research Report · Quelle: Modern Retail · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
KI fördert Produktentdeckung, aber Bewertungen entscheiden weiterhin
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass KI-Assistenten wie ChatGPT zunehmend für die Produktentdeckung genutzt werden, aber nicht für endgültige Kaufentscheidungen. Laut einer Feedvisor-Umfrage starten 16 % der Käufer ihre Produktsuche auf ChatGPT, aber nur 9 % kaufen dort tatsächlich, und nur 5 % kaufen sofort auf eine KI-Empfehlung hin. Daten von PartnerCentric zeigen, dass nach einem KI-Vorschlag 33 % Bewertungen prüfen, 22,3 % Preise vergleichen und 18,8 % andere Einzelhändler suchen. Experten wie Stephanie Harris von PartnerCentric und Kieran Powell von Channel V Media betonen, dass KI ein Ausgangspunkt und kein endgültiges Urteil ist. Marken wie Musely konzentrieren sich auf GEO-Strategien, um genaue Informationen und Bewertungen bereitzustellen, um KI-generierten Traffic zu konvertieren. Die Ergebnisse unterstreichen, wie wichtig konsistente Produktinformationen über alle Touchpoints hinweg sind, um sowohl KI-Empfehlungen als auch das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen.
Die Nachricht unterstreicht die wachsende Rolle von KI bei der Produktentdeckung, bestätigt aber, dass die menschliche Überprüfung (Bewertungen, Preisvergleiche) weiterhin entscheidend ist, was beeinflusst, wie Marken KI-gesteuerten Handel und GEO-Strategien angehen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 16 % der Käufer starten Produktsuchen auf ChatGPT, aber nur 9 % kaufen dort.
- Nur 5 % kaufen sofort auf eine KI-Empfehlung hin.
- Nach einem KI-Vorschlag prüfen 33 % Bewertungen, 22,3 % vergleichen Preise, 18,8 % suchen andere Händler.
- 42,2 % der KI-vertrauenden Käufer wollen vor dem Kauf Bewertungen sehen.
- Musely verzeichnet seit 2025 wachsenden KI-Assistenten-Traffic und fokussiert auf GEO-Strategie.
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Agentic Commerce: KI-Assistenten transformieren die Product Discovery und Retail-Monetarisierung
Generative KI und Chat-Assistenten verändern die Product Discovery grundlegend: Statt breiter Auswahllisten liefert die Technologie zunehmend direkte Einzelempfehlungen und übernimmt den Entscheidungsprozess der Konsumenten. Studien belegen eine breite Akzeptanz für Produktrecherchen sowie hohe Konversionsraten auf Basis von KI-Empfehlungen. Führende Plattformen treiben den Übergang zu 'Agentic Commerce' aktiv voran: OpenAI integrierte Sponsored Messages und testete Instant-Checkouts, Amazon ermöglicht automatisierte Käufe über seinen Einkaufsassistenten, und Google etabliert neue Commerce-Standards. Für Marken und Publisher erzwingt dieser Wandel neue Optimierungsansätze wie Generative Engine Optimization (GEO) bzw. Answer Engine Optimization (AEO). Zugleich entstehen durch bezahlte Platzierungen in Chat-Antworten neuartige Werbeformate, die jedoch Fragen bezüglich Automation Bias aufwerfen und zu einer zunehmenden Ausgabenkonzentration auf wenige, von KI priorisierte Marken führen.
Criteo-Report: KI unterstützt Produktrecherche, schließt aber noch keine Käufe ab
Der „2026 Commerce & AI Trend Report“ von Criteo, basierend auf einer Verbraucherbefragung von Januar bis Februar 2026 mit 6.379 Teilnehmern in den USA, UK, Deutschland, Frankreich, Japan und Südkorea, zeigt, dass KI eine zentrale Rolle bei der Produktsuche einnimmt, Transaktionen jedoch selten autonom abschließt. Marktplätze (36 %) und Suchmaschinen (28 %) bleiben die dominanten Einstiegspunkte, während KI-Assistenten als ergänzender Kanal 14 % ausmachen. Verbraucher nutzen KI primär für Recherche und Vergleiche – fast die Hälfte nutzt KI-Tools für Produktvergleiche, aber nur 8 % geben an, direkt über diese Tools einzukaufen. Visuelle (44 %) und sprachbasierte (26 %) Suche gewinnen an Bedeutung. Für den Kaufabschluss sind Vertrauensfaktoren wie Datenschutz (46 %), Schutz vor manipulierten Inhalten (52 %) sowie starke Markenbekanntheit (75 %) weiterhin entscheidend für Retail Media und Marketingstrategien.
Generative KI etabliert sich als neue Discovery-Schicht im E-Commerce
Ein Report von Similarweb belegt den wachsenden Einfluss generativer KI auf Kaufentscheidungen: Bei über 11 % aller E-Commerce-Transaktionen ist generative KI vorgelagert – ein deutlicher Anstieg gegenüber unter 5 % vor zwei Jahren. Dennoch bleibt die traditionelle Suche zentral: In 89 % der KI-beeinflussten Journeys werden weiterhin Suchmaschinen genutzt. KI dominiert primär die frühen Phasen wie Problemdefinition und Produktvergleiche, während Suchmaschinen für finale Detailprüfungen herangezogen werden. Dies stellt das Performance-Marketing vor erhebliche Attributionsprobleme, da Last-Click-Modelle KI-getriebene Conversions häufig fälschlicherweise Paid Search, organischer Suche oder Direct Traffic zuordnen. Händler müssen ihre Omnichannel-Präsenz nun auf KI-generierte Antworten und On-Platform-Shopping-Assistenten (z. B. bei Amazon) ausweiten und strukturierte Produktdaten optimieren, um in KI-Empfehlungen sichtbar zu bleiben.
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