Beobachtetes Signal · 10. Mai 2023 · Other · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Leitfaden zur Data Governance: Fünf essenzielle Elemente für Top-Modelle
Dieser CMSWire-Artikel bietet einen umfassenden Leitfaden zur Data Governance und skizziert fünf wesentliche Elemente basierend auf Expertenwissen. Er betont die Bedeutung von Unterstützung auf Führungsebene, eines progressiven Governance-Frameworks, einer Taxonomie und Kennzeichnung für sensibler Daten, eines rigorosen Datenqualitätsmanagements, klarer Verantwortlichkeiten sowie von Datenaufbewahrungsrichtlinien. Der Beitrag zitiert Statistiken, wonach nur 49 Prozent der Unternehmensentscheidungen datenbasiert und lediglich 10 Prozent durch Insights gestützt sind. Experten von Unternehmen wie Tredence, Verisk Marketing Solutions, OvalEdge, Razorfish, Publicis Sapient, BigID und Dasera geben praxisnahe Ratschläge zur Implementierung effektiver Data-Governance-Modelle. Der Artikel plädiert für eine schrittweise Einführung, den Einsatz von KI-Technologien und die Betrachtung von Governance als dynamische, sich entwickelnde Richtlinie zur Wahrung von Datenintegrität, Sicherheit und Compliance.
Redaktioneller Leitfaden zu Data-Governance-Frameworks, der für MarTech relevant ist, jedoch kein spezifisches Branchennachrichtenereignis darstellt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Nur 49 % der Unternehmensentscheidungen sind datenbasiert und lediglich 10 % stützen sich auf Insights (Arnab Sen, Tredence).
- Data Governance erfordert Unterstützung auf Führungsebene sowie entsprechende Ressourcen (Christine Frohlich, Verisk Marketing Solutions).
- Die fünf essenziellen Elemente sind: progressives Framework, Taxonomie/Kennzeichnung, Datenqualitäts-Framework, Zuweisung von Verantwortlichkeiten und Datenaufbewahrungsrichtlinien.
- Experten von OvalEdge, Razorfish, Publicis Sapient, BigID und Dasera steuerten wertvolle Einblicke bei.
- Der Artikel empfiehlt eine schrittweise Implementierung von Governance unter Einsatz von KI-Technologien.
Verknüpfte Unternehmen
3 verknüpfte Unternehmen“Sisi Zhang, Razorfish executive vice president of data science and analytics, discussed taxonomy and labeling....”
“Raymond Velez, Publicis Sapient global chief technology officer, emphasized the need for taxonomy and data governance responsibilities....”
“Peggy Tsai, BigID chief data officer, spoke about a rigorous data quality framework....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
BigID stellt AgentIQ vor und kooperiert mit Microsoft
Die Data-Security- und Compliance-Plattform BigID hat den Launch von AgentIQ angekündigt. Die neue Lösung ermöglicht es Unternehmen, ihr gesamtes Daten- und KI-Programm über natürliche Sprachbefehle (Prompts) zu steuern und zu automatisieren. AgentIQ fungiert als intelligenter Assistent, der komplexe Aufgaben in den Bereichen Data Governance, Datenschutz, Compliance und KI-Sicherheitsmanagement durch generative KI-Schnittstellen operationalisiert. Parallel dazu gab BigID eine strategische Partnerschaft mit Microsoft bekannt. Ziel der Zusammenarbeit ist es, tiefen Datenkontext direkt in Sicherheitsabläufe (Security Operations) zu integrieren. Durch die Verknüpfung von BigIDs Data-Intelligence-Funktionen mit Microsofts Sicherheitsökosystem können Security-Teams Datenrisiken präziser identifizieren, Vorfälle schneller priorisieren und die Data-Security-Posture effizienter überwachen.
Axa und Publicis Sapient gründen strategisches Global AI Hub
Der französische Versicherungskonzern Axa ist eine strategische Partnerschaft mit Publicis Sapient eingegangen, um seine konzernweite KI-Transformation zu beschleunigen. Im Zentrum steht der Ausbau des Global AI Hub, der eine anbieterunabhängige Infrastruktur für die Implementierung, Steuerung und den Betrieb von KI-Funktionen bereitstellt. Die im Juli eingeführte erste Version ist bereits in fünf Axa-Einheiten im Einsatz: Deutschland, Frankreich, die Schweiz, Großbritannien und Axa XL. Zu den konkreten Anwendungsfällen zählen die Automatisierung von KFZ-Schadensregulierungen, die Bearbeitung von Kunden-E-Mails sowie das unternehmensweite Knowledge Management. Die Plattform stellt sicher, dass Governance, FinOps, SafetyOps, Datensicherheit, Compliance und menschliche Aufsicht über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg gewahrt bleiben. Beide Unternehmen haben ihren Hauptsitz in Frankreich und blicken auf eine Historie der Zusammenarbeit bei Werbekampagnen zurück.
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