Beobachtetes Signal · 30. Sept. 2026 · Market Signal · Quelle: WFA · Relevanz: 2/5
WFA-Studie: 96 Prozent der Top-Marken setzen im Marketing auf KI
Der Report „State of AI in Marketing 2026“ der World Federation of Advertisers (WFA) belegt, dass künstliche Intelligenz längst den Status eines reinen Content-Werkzeugs hinter sich gelassen hat. Mittlerweile treibt die Technologie zentrale Bereiche wie Data-Insights, Media-Planung und strategische Ausrichtung maßgeblich voran. Während die flächendeckende Implementierung in den Unternehmen voranschreitet, kristallisieren sich vor allem die Skalierung bestehender Anwendungen sowie der akute Mangel an internen Fachkompetenzen als die größten operationalen Hürden heraus. CMOs stehen vor der Herausforderung, ihre Teams gezielt weiterzubilden und robuste Governance-Strukturen zu etablieren, um den Return on Investment nachhaltig zu sichern und technologische Silos aufzubrechen. Die Ergebnisse unterstreichen, dass KI im modernen Marketing kein experimentelles Add-on mehr ist, sondern das Fundament künftiger Wettbewerbsfähigkeit.
Die Studie verdeutlicht, dass die Transformation von KI zur strategischen Kernkompetenz im Marketing voll im Gange ist. Für die Branche verschiebt sich der Fokus von der rein technologischen Machbarkeit hin zur organisatorischen Skalierung und dem Schließen von Wissenslücken.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 96 Prozent der großen Marken nutzen KI im Marketing
- Verlagerung von der Content-Erstellung hin zu Insights, Media und Strategie
- Skalierung und fehlende Fähigkeiten sind die größten Herausforderungen
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Studie: Künstliche Intelligenz wird zum Fundament im modernen Marketing
Der von Callan Consulting gemeinsam mit 18 B2B- und B2C-Technologieunternehmen wie NetApp veröffentlichte Bericht „State of AI in Technology Marketing 2026“ zeigt, dass Künstliche Intelligenz von experimentellen Projekten zur unternehmensweiten Integration in allen Marketingfunktionen übergegangen ist. Basierend auf Interviews mit CMOs und leitenden Marketingentscheidern belegt die Studie, dass KI mittlerweile fest in Content-Erstellung, Marktforschung, Kampagnenoptimierung und Analytics verankert ist. Mit der Ausweitung der Nutzung sind Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance ganz nach oben auf die Agenda des Marketings gerückt. Der Report verweist zudem auf den Aufstieg von „Born in AI“-Marketingteams, die Entstehung der Answer Engine Optimization (AEO), das wachsende Interesse an agentischer KI sowie anhaltende Herausforderungen bei der Messung des AI-ROI und der Aufrechterhaltung menschlicher Kontrollinstanzen.
Steigende KI-Adoption im Marketing: Technische Qualifikationslücke bremst Skalierung
Laut einer Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Entscheidern ist die KI-Adoption im Marketing rasant gestiegen: von 44 % im Jahr 2022 auf 86 % im Jahr 2025. Allerdings halten interne Tech-Kompetenzen, Upskilling und strategische Implementierungen nicht mit der Tool-Nutzung Schritt. 85 % der Befragten greifen primär auf Out-of-the-Box-Lösungen zurück, während lediglich 40 % eigene Tools auf bestehenden LLMs aufsetzen und nur 19 % proprietäre Modelle trainieren. Parallel etablieren Brands wie General Motors und Mastercard sowie Agenturen wie Horizon Media zunehmend die Rolle des Chief AI Officer. Branchenexperten verweisen auf erhebliche wirtschaftliche Hürden durch GPU-/TPU-Infrastrukturkosten und betonen die wachsende Bedeutung von Plattform-Interoperabilität, etwa durch die Integration von Google-Modellen (Gemini, Imagen) in das Adobe-Ökosystem via Google Vertex AI.
Fünf unverzichtbare Marketing-Skills für das Jahr 2026
Das Marketing des Jahres 2026 präsentiert sich stark technologisiert, datengetrieben und fokussiert auf messbare Ergebnisse. Eine LinkedIn-Analyse von Millionen Profilen und Stellenanzeigen identifiziert fünf zentrale Kompetenzen, die künftig über den Markterfolg entscheiden: Künstliche Intelligenz, Audience Analysis, Stakeholder Management, Campaign Execution und Automation. Laut Untersuchung sind 66 Prozent der B2B-Marketer überzeugt, dass KI die Kampagnen-Performance steigert; 68 Prozent verzeichnen konkrete Leistungszuwächse beim Einsatz für Optimierung, Content Creation und Predictive Targeting. Angesichts komplexerer Einkäufergremien gewinnt zudem die präzise Zielgruppenanalyse an Bedeutung – 85 Prozent der Marketer weltweit beklagen, dass relevante Decision-Maker schwerer erreichbar sind. Die Analyse betont, dass KI-Potenziale nur in Kombination mit tiefem Zielgruppenverständnis, abteilungsübergreifender Abstimmung und disziplinierter Kampagnenausführung ihre volle Wirkung entfalten.
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