Beobachtetes Signal · 16. Okt. 2026 · Analysis · Quelle: State of Streaming · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
80% der Impressions-Betrug versteckt sich in Site-Traffic
Dr. Augustine Fou argumentiert, dass eine vielzitierte Studie, die 63 Milliarden US-Dollar Verlust durch ungültigen Traffic behauptet, fehlerhaft ist. Er identifiziert drei Hauptfehler: Erstens maß die Studie ungültige Klicks auf Landing Pages, nicht ungültige Impressions, was Betrug untertreibt, da Bots bei CPM-Kampagnen nicht klicken müssen. Zweitens ist die IP-basierte Erkennung veraltet, da Residential-Proxies Bot-Traffic tarnen und Rechenzentrums-IPs legitime VPN-Nutzer sein können. Drittens ist die Extrapolation von ungültigen Klickraten über Länder und Werbeausgaben methodisch falsch. Fou betont die Notwendigkeit forensischer On-Site-Messungen, um den wahren Impressions-Betrug aufzudecken, der bis zu 80% betragen kann, trotz niedriger ungültiger Klickraten auf der Website.
Zeigt kritische Fehler in der Messung von Werbebetrug auf und fordert Werbetreibende auf, genauere Methoden zu übernehmen, was Branchenstandards beeinflussen könnte.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Eine Studie, die 63 Milliarden US-Dollar Verlust durch ungültigen Traffic behauptet, basiert auf ungültigen Klicks, nicht auf Impressions.
- In einer Fallstudie waren 80% der Impressions ungültig, während die ungültigen Klicks auf der Website unter 10% lagen.
- Bots klicken bei CPM-Kampagnen nicht, daher unterschätzen ungültige Klickraten den Impressions-Betrug.
- Die IP-basierte Erkennung ist aufgrund von Residential-Proxies und VPN-Nutzung unzuverlässig.
- Dr. Augustine Fou empfiehlt, ungültige Klicks in Berichten nicht zu blockieren, um die Transparenz der Kampagnen zu wahren.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte Unternehmen“FouAnalytics nutzt forensische Kampagnendaten, um fehlerhafte AdTech-Metriken zu widerlegen.”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Verifizierungsanbieter beschuldigen Publisher fälschlich
Dr. Augustine Fous syndizierte Kolumne bei FouAnalytics kritisiert traditionelle Anbieter von Werbeverifizierung (wie IAS) dafür, legitime Publisher fälschlich der ungültigen Verkehrsdaten (IVT) und Markensicherheitsverstöße zu beschuldigen. Er argumentiert, dass diese Anbieter sich auf fehlerhafte URL-basierte Keyword-Analysen verlassen, anstatt den tatsächlichen Seiteninhalt zu scannen, was zu falschen Berichten führt, gegen die sich Publisher verteidigen müssen. Er verweist auf die MRC-Richtlinien vom Oktober 2025, die Anbieter dazu verpflichteten, irreführende Behauptungen über Content-basierte Markensicherheit zu entfernen. FouAnalytics bietet eine Lösung, die den Seiteninhalt untersucht und Kontext um Keywords liefert, wie das Wort 'tötet' in einem Backartikel, um Fehlalarme zu vermeiden. Die Kolumne greift auch die Fälle SportsBot (2017) und 404bot (2020) auf und behauptet, dass es sich um fabrizierte Bid-Requests handelte, nicht um echte Bots. Fou ermutigt Publisher und Werbetreibende, den Wert traditioneller Verifizierungsdienste zu hinterfragen.
FouAnalytics und fraud0: Automatisierte Google Ads-Rückerstattungen
FouAnalytics, eine unabhängige Analyseplattform für digitale Werbung, gab eine vertiefte Partnerschaft mit fraud0 bekannt, um einen KI-Agenten für automatisierte Google Ads-Rückerstattungen zu Großkunden zu bringen. Der KI-Agent prüft Google Ads-Ausgaben auf ungültigen Traffic, falsche Klicks und Abrechnungsfehler und reicht automatisch Erstattungsansprüche ein. fraud0 hat bereits über 2 Milliarden US-Dollar an digitalen Werbeausgaben geprüft und erhebliche Verluste für Kunden wie Uriach wiederhergestellt. Die Partnerschaft zielt darauf ab, Transparenz in Google Ads zu schaffen, dem bisher eine unabhängige Drittmessung fehlte. Werbetreibende können die Lösung durch Hinzufügen eines JavaScript-Tags und Verbinden ihres Google Ads-Kontos aktivieren.
Wann Sie Bot-Traffic ignorieren sollten
In dieser Syndicated-Kolumne erklärt Dr. Augustine Fou von FouAnalytics, wie man harmlosen Bot-Traffic von echter Werbefraude unterscheidet. Anhand mehrerer Fallstudien zeigt er, dass die meisten Bots auf einer Marken-Website Suchmaschinen-Crawler (wie Googlebot) oder direkte Zugriffe sind, die nicht auf Werbeklicks zurückgehen. So stammten bei einem Kunden 6 % des Traffics aus Paid-Kampagnen, davon 77 % von Google, aber der Großteil des Bot-Traffics erreichte die Seiten direkt und verschwendete daher keine Werbebudgets. Ein anderes Beispiel zeigte große Mengen an "Search Crawler"-Traffic von Google-Rechenzentren mit wiederholten IP-Adressen und Googlebot-User-Agents. Fou empfiehlt, solche Bots nicht zu blockieren, da sie keine Werbeausgaben verursachen, und sich stattdessen auf echte Werbefraude zu konzentrieren, die Kampagnenbudgets verschwendet.
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