Staff Machine Learning Engineer
Ort: London · Bereich: Engineering & Softwareentwicklung · Level: Lead · Veröffentlicht: 6. Oktober 2026 · Geprüft: 24. Okt. 2026
Rollenübersicht & Beschreibung
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Develops and optimizes machine learning models for EDITED's retail analytics platform, focusing on algorithm performance and scalability. Works in a fast-paced environment to enhance the platform's capabilities.
This Senior Staff Machine Learning Systems Engineer role leads the technical strategy for Reddit's Ads ML Platform, focusing on the end-to-end ML engineer lifecycle including feature development, training data, and experimentation workflows. The engineer will define architecture standards, build platform abstractions, and mentor staff-level engineers. Requires 8+ years of infrastructure or distributed systems experience with 4+ years building production ML infrastructure or feature platforms.
This staff-level role leads the development and deployment of machine learning models to power intelligent messaging and personalization. The engineer will own the ML lifecycle, from research to production, ensuring model performance and reliability.
Lead the design and development of advanced ML/AI systems for Lemma's platform. Mentor junior engineers and drive technical strategy for AI initiatives.
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Diese Rolle verantwortet ein Portfolio von 5-15 Werbekunden in russischsprachigen Märkten und treibt Wachstum und Expansion End-to-End voran. Der Growth Manager optimiert ROAS-Ziele pro Angebot, Geo und Betriebssystem mit Tools wie Hex, Amplitude und Looker Studio und fungiert als Schnittstelle zwischen kommerziellen und technischen Teams. Erforderlich ist ein proaktiver, datengetriebener Ansatz, um Probleme frühzeitig zu erkennen, Budgeterhöhungen durchzusetzen und Prozessverbesserungen beizutragen.
Diese Junior-Data-Scientist-Rolle umfasst die Entwicklung von ML-Modellen in der Produktion, die den Nutzerwert, das Engagement und das Belohnungsverhalten für eine Prämienplattform vorhersagen. Die Rolle beinhaltet die Durchführung von A/B-Tests, den Aufbau und die Behebung von Datenpipelines sowie die Übernahme neuer Probleme von der Idee bis zur Produktion. Vorausgesetzt werden starke Python- und SQL-Kenntnisse, eine proaktive Denkweise und eine Erfolgsbilanz, die über 'gut genug' hinausgeht.
Diese Rolle verantwortet ein Portfolio von 5-15 Werbekunden im türkischen Markt und treibt Wachstum und Expansion End-to-End voran. Der Growth Manager optimiert ROAS-Ziele pro Angebot, Geo und Betriebssystem mit Tools wie Hex, Amplitude und Looker Studio und fungiert als Schnittstelle zwischen kommerziellen und technischen Teams. Erforderlich ist ein proaktiver, datengetriebener Ansatz, um Probleme frühzeitig zu erkennen, Budgeterhöhungen durchzusetzen und Prozessverbesserungen beizutragen.
