Data Engineer NLP
Ort: Frankfurt am Main · Bereich: Data, AI & Analytics · Level: Mid-Level · Veröffentlicht: 14. September 2026 · Geprüft: 21. Okt. 2026
Rollenübersicht & Beschreibung
Team-Wachstum & Marktbewegung von statworx beobachten
Polaris7 aggregiert offene Vakanzen, strategische Marktbewegungen und M&A-Signale in Echtzeit. Erhalte automatische Signal-Briefings zu statworx und vergleiche das Ökosystem mit direkten Wettbewerbern.
statworx
statworx.comDeutsche Beratung für Enterprise-Daten, KI- und generative KI-Lösungen.
Vollständiges Unternehmensprofil, Wettbewerber & Marktsignale zu statworx freischalten
Ähnliche Positionen im DACH-Ökosystem
Verwandte Rollen und Profile aus dem AdTech-, Media- und Datenmarkt
The Data Engineer will build and maintain data pipelines and infrastructure, designing ETL processes, ensuring data quality, and optimizing data storage. Requires strong programming and database skills.
Designs and builds data pipelines and infrastructure, developing ETL processes and optimizing data storage. Ensures data quality and supports data-driven decision-making.
This Data Engineer role leads the design and construction of data pipelines and core tables for OpenAI, powering analyses, safety systems, product growth, and fraud prevention. The engineer will develop canonical datasets for key product metrics, collaborate with cross-functional teams, and ensure data security and compliance. Requires 3+ years of data engineering experience, proficiency in Python/Scala/Java, and expertise with distributed processing frameworks like Spark and Flink.
Designs and builds data pipelines and infrastructure to support analytics and product features. Requires expertise in SQL, Python, and cloud data platforms like AWS and Snowflake.
Weitere Positionen bei statworx
3 weitere offene Stellen
Diese Rolle umfasst die Beratung von Kunden zu Data-Governance-Strategien, einschließlich Datenqualität, Compliance und Datenmanagement-Frameworks. Erforderlich sind starke Consulting-Fähigkeiten und Expertise in Data-Governance-Tools.
Diese Rolle spezialisiert sich auf die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Zeitreihenanalyse und Forecasting. Erforderlich sind tiefgehende Expertise in statistischen und ML-Methoden für zeitabhängige Daten.
Diese Rolle umfasst die Leitung der Entwicklung und Durchführung von fortgeschrittenen Data- und KI-Trainingsprogrammen. Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung in Data Science und Bildung.