Scalable Capital vs Starling

Scalable Capital öffnet Brokerage-Konten für KI-Agenten wie ChatGPT und Claude

Der deutsche Neobroker Scalable Capital hat „Agentic Investing“ eingeführt und ermöglicht es Kunden damit, ihre Brokerage-Konten mit gängigen KI-Assistenten wie OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude und Grok zu verknüpfen. Nutzer können über natürliche Sprachbefehle Trades ausführen, Sparpläne anlegen, Watchlists verwalten und Kursalarme einrichten. Zudem bietet die Plattform die Suche nach Aktien, ETFs und Derivaten sowie Zugriff auf Nachrichten, Echtzeitkurse und historische Preisdaten. Teile der Analysesuite Scalable Insights sind ebenfalls angebunden, was Diversifikationsprüfungen, Szenarioanalysen und Risikobewertungen erlaubt. Die Schnittstelle wird über einen MCP-Server oder eine lokale CLI-Anwendung bereitgestellt. Zu den Sicherheitsvorkehrungen gehören eine optionale Deaktivierung, Zwei-Faktor-Authentifizierung sowie die zwingende Freigabe von Trades und Sparplänen. Scalable Capital beansprucht für sich, die erste Bank in Europa mit einem solchen Angebot zu sein, während Bitpanda kürzlich eine ähnliche MCP-basierte Integration startete. Das Unternehmen verwaltet über 60 Milliarden Euro für mehr als eine Million Kunden.

• Scalable Capital hat „Agentic Investing“ gestartet und erlaubt KI-Assistenten die Orderausführung per Sprachbefehl.
• Das Unternehmen sieht sich als erste Bank in Europa, die ihre Plattform für etablierte KI-Assistenten öffnet.
• Die technische Umsetzung erfolgt über einen MCP-Server und eine lokale CLI-Anwendung.

Scalable Capital ermöglicht Wertpapierhandel über ChatGPT, Claude und Grok

Der deutsche Neobroker Scalable Capital hat das sogenannte Agentic Investing eingeführt und ermöglicht es Kunden erstmals in Europa, ihre Depots direkt mit KI-Assistenten wie ChatGPT von OpenAI, Claude von Anthropic und Grok zu verknüpfen. Nutzer können dadurch Wertpapiertransaktionen, Sparpläne, Watchlists und Kursalarme sowie Analysefunktionen von Scalable Insights über natürliche Sprache steuern. Technisch basiert die Integration auf einem Model Context Protocol Server und einem lokalen Command-Line Interface. Aus Sicherheitsgründen erfordert jeder Trade einen Login, eine Zwei-Faktor-Authentifizierung sowie eine ausdrückliche manuelle Freigabe vor der Ausführung. Konkurrent Bitpanda hatte kürzlich eine ähnliche MCP-basierte Handelsschnittstelle vorgestellt. Scalable Capital verwaltet aktuell über 60 Milliarden Euro für mehr als eine Million Kunden und beschäftigt über 800 Mitarbeiter.

• Scalable Capital führt 'Agentic Investing' ein und verknüpft Depots mit ChatGPT, Claude und Grok für sprachgesteuerte Transaktionen.
• Das Unternehmen beansprucht für sich, die erste Bank in Europa zu sein, die ihre Plattform für gängige KI-Assistenten öffnet.
• Die technische Integration nutzt einen MCP-Server und ein CLI-Tool; Trades erfordern Login, 2FA und manuelle Freigabe.

Investor Presentation Released: Scalable Capital Bank GmbH

AI parsed presentation narrative: Scalable Capital is a leading European digital bank empowering retail investors across Europe through accessible online brokerage, automated wealth management, and high-yield overnight savings accounts. Additionally, it monetizes its technology platform through B2B white-label partnerships with major financial institutions like ING Deutschland and Raiffeisen Banking Group. Strategic pillars: Digital Retail Brokerage Expansion, Automated Digital Wealth Management.

Starling Banks souveräne KI hängt weiterhin von Google und NVIDIA ab

Die britische Challenger-Bank Starling Bank hat angekündigt, ein Bank-KI-Modell auf britischer Sovereign-Cloud-Infrastruktur zu trainieren. Der Anspruch, das 'erste' solche Modell zu sein, wird jedoch dadurch relativiert, dass das Modell noch nicht mit echten Kundendaten trainiert wurde und andere Kreditinstitute bereits ähnliche Modelle betreiben. Darüber hinaus leitet das sogenannte souveräne Setup Kundendaten weiterhin über Google Cloud, bevor sie den britischen Anbieter Civo erreichen, was Fragen zur echten Souveränität aufwirft. Das Modell soll ab Anfang 2027 die Betrugserkennung und später einen KI-Assistenten unterstützen. Der Artikel hebt auch die Abhängigkeit der Bank von NVIDIA für Rechenleistung und von Google für KI-Modelle hervor, was die Herausforderungen einer vollständigen digitalen Souveränität unterstreicht.

• Starling Bank behauptet, das erste Bank-KI-Modell auf britischer Sovereign-Cloud zu bauen.
• Das Modell wurde noch nicht mit echten Kundendaten trainiert.
• Das Modell soll ab Anfang 2027 die Betrugserkennung von Starling unterstützen.

Starling startet CTV-SSP mit Fokus auf Show-Level-Daten

Starling, eine neue Supply-Side-Plattform für Connected TV, wurde letzten Monat mit etwa 20 Mitarbeitern nach einem Jahr in der Stealth-Phase gelauncht. Das von Michael Bassik gegründete Unternehmen will den Mangel an Show-Level-Daten in der CTV-Werbung adressieren, der ein großes Problem für Vermarkter darstellt. Starling arbeitet direkt mit Publishern wie AMC, TelevisaUnivision, Paramount und Telly zusammen, um Inhaltssignale wie Sendungsnamen und Genres zu aggregieren und mit Audience-Identifikatoren zu kombinieren, um maßgeschneiderte Segmente für Käufer zu erstellen. Diese Segmente können über Private-Marketplace-Deals gekauft werden. Das Unternehmen betont, dass sein Ansatz datenschutzkonform ist, indem es Data-Clean-Rooms und Audience-Modellierung nutzt, um VPPA-Verstöße zu vermeiden, nennt aber seine Drittanbieter-Partner nicht. Die Methodik von Starling soll Werbetreibenden helfen, relevante Zielgruppen plattformübergreifend in großem Umfang zu erreichen und gleichzeitig Publishern höhere Nachfrage und bessere Anzeigenpreise zu bieten.

• Starling wurde letzten Monat als CTV-SSP mit etwa 20 Mitarbeitern gelauncht.
• Starling arbeitet mit CTV-Publishern wie AMC, TelevisaUnivision, Paramount und Telly zusammen.
• Starling nutzt Show-Level-Daten, um maßgeschneiderte Zielgruppensegmente für Käufer zu erstellen.

77% der Agenturen glauben an Erfolg, nur 23% der Marken bestätigen

Neue Forschung von The Drum und iResearch Services zeigt eine erhebliche Kluft zwischen der Wahrnehmung von Agenturen und Marken bezüglich der Agenturleistung. Während 77% der Agenturen glauben, die benötigten Fähigkeiten und Unterstützung zu liefern, stimmen nur 23% der markenseitigen Vermarkter zu, und 47% lehnen dies aktiv ab. Die Studie, basierend auf einer globalen Befragung von 600 leitenden Vermarktern, deckte auch unterschiedliche Erwartungen an In-Housing und Automatisierung auf: Über drei Viertel der Markenvermarkter erwarten, die Markenstrategie bis 2030 vollständig ins Haus zu holen, während weniger als die Hälfte der Agenturmitarbeiter dies glaubt. Der Bericht hebt eine wachsende Nachfrage nach tiefer KI-Expertise hervor, die 59% der markenseitigen Vermarkter als Schlüsselkompetenz nennen, und prognostiziert eine weit verbreitete Einführung hybrider Mensch-KI-Modelle. Trotz erwarteter KI-Effizienzgewinne erwarten 80% der Vermarkter dennoch steigende Marketingkosten bis 2030.

• The Drum und iResearch Services veröffentlichten den Bericht 'Mind The Gap' am 25. September 2026.
• 77% der Agenturen bewerten ihre Leistung als den Markenbedarf erfüllend, aber nur 23% der markenseitigen Vermarkter stimmen zu.
• Die Studie befragte global 600 leitende Vermarkter (Direktorenebene+), mit einem durchschnittlichen Jahresumsatz von 346 Mio. USD.