LiveRamp vs Snowflake

Retail Media Networks beleben Multi-Touch-Attribution wieder

Innerhalb einer Woche im September 2026 kündigten zwei große Einzelhändler neue Multi-Touch-Attribution (MTA)-Funktionen für ihre Retail-Media-Netzwerke an. Albertsons Media Collective startete eine inkrementell basierte MTA, die mit LiveRamp entwickelt und von PepsiCo pilotiert wurde, während Best Buy Ads eine eigene MTA in My Ads herausbrachte. Die Autorin Kiri Masters hinterfragt die Wiederbelebung angesichts des Rufs von MTA, analysiert aber die Anreize der Einzelhändler: MTA könnte als Instrument dienen, um Markenbudgets zu erschließen, die größer sind als Performance-Budgets, indem höhere CPMs gerechtfertigt und die Wirkung über den gesamten Funnel gemessen wird. Einzelhändler sehen Nachfrage von Shopper-Marketing-Teams, aber Marken und Berater äußern Skepsis gegenüber der Genauigkeit, dem Datenzugang und der Black-Box-Natur von MTA. Der Artikel kontrastiert einzelflächen eigene Systeme mit unabhängigen Tools wie Clerdata, Incremental, Keen Decision Systems und Circana und diskutiert Einschränkungen der Albertsons-LiveRamp-Partnerschaft, die exklusiv für Lebensmittel ist und Google Search und Amazon ausschließt.

• Albertsons Media Collective kündigte am 17. September 2026 eine auf Inkrementalität basierende Multi-Touch-Attribution an, die mit LiveRamp entwickelt und von PepsiCo pilotiert wurde.
• Best Buy Ads bestätigte eine eigene Multi-Touch-Attribution, die intern entwickelt wurde und am 30. September 2026 innerhalb von My Ads live ging.
• Die MTA von Albertsons verbindet Impression-Level-Exposition über eigene Kanäle, Offsite-Medien und teilnehmende Plattformen (einschließlich Google DV360, Google Ad Manager, Perion) mit Transaktionsdaten.

LiveRamp integriert RampID global in Custom Audiences von ChatGPT Ads

LiveRamp hat die weltweite Expansion seiner Identitätslösung RampID für Custom Audiences innerhalb von ChatGPT Ads angekündigt. Durch diese Integration erhalten Werbetreibende die Möglichkeit, modernstes Identity Management und präzise Zielgruppenadressierung direkt in KI-gestützten Werbeumfeldern einzusetzen. Marketer können dadurch ihre First-Party Data datenschutzkonform aktivieren und Konsumenten innerhalb von konversationellen KI-Schnittstellen hochgradig personalisiert ansprechen. Die Verknüpfung von LiveRamps Identity-Graphen mit den Ad-Formaten von OpenAI unterstreicht den Wandel hin zu deterministischen Datenstrategien in aufstrebenden KI-Ökosystemen. Für die Branche markiert dies einen bedeutenden Schritt, um fortschrittliche AdTech-Standards auf Next-Generation-Plattformen zu etablieren und programmatische Performance-Kampagnen auch jenseits klassischer Search- und Display-Kanäle skalierbar zu monetarisieren.

• Globale Verfügbarkeit von LiveRamps RampID für Custom Audiences in ChatGPT Ads
• Ermöglicht deterministische Identity Resolution und Aktivierung von First-Party Data im KI-Umfeld
• Fokus auf datenschutzkonformes Targeting und personalisierte Werbeaussteuerung in generativen KI-Schnittstellen

KI verschärft Messungsparadox im Marketing, so Kantar

Beim The Drum Live diskutierten Messexperten ein Paradox: Vermarkter haben mehr Daten als je zuvor, aber das Vertrauen in deren Nutzung sinkt. Kantar präsentierte Forschungsergebnisse, die einen Rückgang des Vertrauens bei 800 leitenden Vermarktern weltweit zeigen, der sich im letzten Jahr beschleunigt hat. KI ist sowohl Beitragender als auch potenzielle Lösung, aber die Panelisten warnten, dass KI nur so gut ist wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Fragmentierung und eigennützige Plattformmetriken verstärken das Misstrauen. Der Konsens tendiert zu Inkrementatilität und ergebnisbasierter Messung statt Last-Touch-Attribution und oberflächlichen Metriken. Organisatorische Ausrichtung auf Erfolgsdefinitionen ist entscheidend. Der Wandel betont auch das Gleichgewicht zwischen kurzfristigen und langfristigen Zielen, wobei das Vertrauen in dieses Gleichgewicht innerhalb eines Jahres von 60 % auf 50 % gesunken ist. Die Vorbereitung von Messsystemen mit ordnungsgemäßer Datentaxonomie und Verantwortung auf C-Ebene ist für die KI-Bereitschaft unerlässlich.

• Die Kantar-Forschung (Umfrage unter 800 leitenden Vermarktern) zeigt ein sinkendes Vertrauen in den Media-Mix und die Datennutzung, das sich im letzten Jahr beschleunigt hat.
• 97 % der Führungskräfte glauben, dass die Datenmenge ihre Fähigkeit, sie zu verbinden und zu verstehen, überstiegen hat.
• Das Vertrauen der Vermarkter in die Ausgewogenheit von kurzfristiger Leistung und langfristigem Markenaufbau fiel innerhalb eines Jahres von 60 % auf 50 %.

HackerRank bringt KI-Interviewer Chakra auf den Markt

HackerRank, eine Plattform zur Bewertung und Einstellung von Entwicklern, macht seinen KI-Interviewer Chakra nach einer sechsmonatigen Beta-Phase allgemein verfügbar. Chakra führt Interviews durch, beobachtet Kandidaten bei der Arbeit und bewertet sowohl ihre Antworten als auch ihren Problemlösungsprozess. Der KI-Agent kombiniert Recruiter-, Heim- und Folgeinterviews in einer Sitzung und enthält einen KI-Assistenten, den Kandidaten nutzen können. HackerRank berichtet, dass Chakra während des Tests über 500.000 Interviews durchgeführt hat, unter anderem bei Unternehmen wie Snowflake, Snorkel und Capgemini. Das Startup zielt darauf ab, Signale wie kritisches Denken und 'AI-Fluency' zu messen, nicht nur richtige Antworten. HackerRank behauptet, dass der Zugang zu KI die verdächtige Aktivität reduziert, mit Flaggen 70-80% niedriger als bei traditionellen Bewertungen. Die Technologie soll Kandidaten bewerten, aber die endgültige Einstellungsentscheidung bleibt beim Menschen.

• HackerRank macht Chakra am 5. Oktober 2026 allgemein für Kunden verfügbar.
• Chakra hat während des Beta-Tests über 500.000 Interviews durchgeführt.
• Zu den Unternehmen, die Chakra getestet haben, gehören Snowflake, Snorkel und Capgemini.

Snowflake to Showcase Enterprise-Wide Agentic Transformation at EXPEDITION 2026, with Industry Speakers Including Satya Nadella

Snowflake announced a new press release on Oct 5, 2026, about showcasing enterprise-wide agentic transformation at EXPEDITION 2026, with industry speakers including Satya Nadella.

KI im IT-Alltag: 89 % steigern Produktivität, aber Ungleichheiten bleiben

Eine neue Umfrage von Snowflake, an der 200 Daten- und IT-Mitarbeiter aus Unternehmen mit mehr als 500 Beschäftigten teilnahmen, darunter 150 aus Deutschland, zeigt, dass 85 % der Befragten KI täglich nutzen. 89 % berichten von gesteigerter Produktivität und 87 % sagen, dass KI Zeit spart statt zusätzliche Arbeit zu verursachen. Die Vorteile sind jedoch ungleich verteilt: 68 % der Führungskräfte spüren eine spürbare Entlastung, aber nur 55 % der Mitarbeiter. Umgekehrt gibt ein Fünftel der Fachkräfte an, dass KI die tägliche Arbeitsbelastung erhöht hat, gegenüber 11 % der Führungskräfte. Mit Blick auf die Zukunft glauben 89 %, dass KI die Arbeitsweise ihres Unternehmens in den nächsten zwei Jahren weiter verbessern wird. Jonah Rosenboom, Country Manager Deutschland bei Snowflake, betont, dass die Einführung von KI-Tools allein nicht ausreicht; Unternehmen müssen die grundlegenden Systeme angehen, um die Vorteile voll auszuschöpfen.

• 85 % der befragten IT-Fachkräfte nutzen KI täglich.
• 89 % berichten von gesteigerter Produktivität durch KI, 87 % sagen, sie spart Zeit.
• Führungskräfte profitieren mehr: 68 % spüren Entlastung vs. 55 % der Mitarbeiter.