Dreamdata vs GetQuanty

Wie Marketing-KPIs Teams zu Fehlentscheidungen verleiten

Dieser Artikel argumentiert, dass schlecht gewählte Marketing-Kennzahlen Teams dazu verleiten können, auf Zahlen zu optimieren, die gut aussehen, aber keine Geschäftsergebnisse liefern. Er nutzt Beispiele aus den B2B-Werbe-Benchmarks 2026 von Dreamdata: LinkedIn-Klicks kosten 6,70 $ gegenüber 1,70 $ bei Meta, aber die Kosten pro beeinflusstem Unternehmen betragen bei LinkedIn 78,58 $ gegenüber 144,24 $ bei Meta – ein Beispiel dafür, wie die Wahl der Kennzahl Budgetentscheidungen beeinflusst. Der Artikel warnt davor, sich nur auf Lead-Volumen oder CPC zu konzentrieren, und betont die Gefahr, dass automatisierte Gebotsstrategien auf die falschen Signale optimieren. Er empfiehlt, KPIs zu hinterfragen: Welches Geschäftsergebnis beeinflussen sie, welche Entscheidungen unterstützen sie und welches Verhalten belohnen sie? Er schlägt vor, Kennzahlen auszubalancieren, diagnostisch zu nutzen oder zu ersetzen, wenn sie unerwünschte Kompromisse fördern.

• LinkedIn-Klicks kosten durchschnittlich 6,70 $, verglichen mit 1,70 $ bei Meta.
• Die Kosten pro beeinflusstem Unternehmen betrugen bei LinkedIn 78,58 $, gegenüber 144,24 $ bei Meta.
• Die Benchmarks von Dreamdata 2026 ergaben durchschnittlich 281 Tage zwischen dem ersten LinkedIn-Ad-Impression und dem Umsatz.