AnyMind Group vs Appier

AnyMind Group’s Arche Digital powers Bio-Essence to win gold for Best eCommerce Innovation at Asia eCommerce Awards 2026

Arche Digital, an e-commerce enablement company acquired by AnyMind Group in May 2024, has secured the Gold Award for Best eCommerce Innovation at the Asia eCommerce Awards 2026. The winning entry featured a live commerce program by skincare brand Bio-Essence using AnyLive, AnyMind Group’s AI-powered live commerce platform.

AnyMind Group’s Arche digital powers Bio-Essence to win gold for Best eCommerce Innovation at Asia eCommerce Awards 2026

AnyMind Group [TSE:5027] announced that Arche Digital, an e-commerce enablement company acquired by AnyMind Group in May 2024, has secured the Gold Award for Best eCommerce Innovation at the Asia eCommerce Awards 2026. The winning entry featured a live commerce program by skincare brand Bio-Essence using AnyLive, AnyMind Group’s AI-powered live commerce platform.

Neuer YouTube-Kanal generiert über 52.000 US-Dollar GMV in drei Monaten

Mit strategischer Unterstützung der AnyMind Group hat die vietnamesische Content Creatorin Trang Anna einen neuen YouTube-Kanal aufgebaut, der innerhalb von nur drei Monaten ein Gross Merchandise Value von über 52.000 US-Dollar generierte. Dieser Erfolg verdeutlicht die effektive Kombination aus klassischem Kanalaufbau und YouTube Shopping Affiliate als integrierte Wachstumsstrategie im modernen Creator Commerce. Durch die gezielte Verknüpfung von Videoreichweite und direkten E-Commerce-Monetarisierungsoptionen können Creator ihre Umsätze signifikant beschleunigen. Der Fall unterstreicht, wie technologische Plattformunterstützung und datenbasierte Vermarktungsansätze im asiatischen Raum neue Massstäbe für die Performance-Optimierung im Videomarketing setzen und Marken sowie Publishern neue Wege zur Erschliessung kaufkräftiger Zielgruppen eröffnen.

• Aufbau eines neuen YouTube-Kanals durch die Creatorin Trang Anna mit Unterstützung der AnyMind Group
• Generierung von über 52.000 US-Dollar GMV in einem Zeitraum von nur drei Monaten
• Erfolgreiche Integration von Kanalentwicklung und YouTube Shopping Affiliate in eine gemeinsame Wachstumsstrategie

Appier ernennt Sanam Lou zur VP of Global Marketing

Die Appier Group hat Sanam Lou zur Vice President of Global Marketing ernannt, um die weltweite Marketingorganisation in den Regionen EMEA, APAC und den USA zu leiten. Mit über 25 Jahren Erfahrung im Technologiesektor, unter anderem bei Moloco und Aristocrat Digital, soll Lou die internationale Expansion vorantreiben. Begleitend dazu kündigte Appier an, ein Büro in London zu eröffnen, um die Präsenz in EMEA und den USA zu stärken.

• Appier ernannte Sanam Lou am 27. Oktober 2026 zur VP of Global Marketing.
• Lou leitet die weltweiten Marketingaktivitäten in den Regionen EMEA, APAC und den USA.
• Appier kündigte die geplante Eröffnung eines neuen regionalen Büros in London an.

NeurIPS akzeptiert Appier-Forschung: KI-Agenten bauen eigene Werkzeuge

Appier (TSE: 4180) gab bekannt, dass sein Forschungspapier zum SMITH-Framework beim NeurIPS angenommen wurde. Das Framework ermöglicht es KI-Agenten, Werkzeuge in einem einzigen Reinforcement-Learning-Zyklus zu erstellen und zu nutzen und diese über Modelle verschiedener Größen zu teilen. Laut Meldung übertraf ein Modell mit etwa 4 Milliarden Parametern, das mit SMITH trainiert wurde, eine Baseline mit einem Modell von rund 30 Milliarden Parametern; der Token-Verbrauch für wiederholtes Denken sank von 3.206 Token auf etwa 100 Token – ein Effizienzgewinn von etwa dem 32-Fachen.

• Appier (TSE: 4180) gab am 1. Oktober 2026 bekannt, dass sein Papier 'Joint Optimization of Tool Creation and Use for Large Language Model Agents' beim NeurIPS, der führenden KI- und Machine-Learning-Konferenz, angenommen wurde.
• Das Papier stellt SMITH (Schema-grounded Multi-task Iterative Tool Honing) vor, ein Reinforcement-Learning-Framework, das die Erstellung und Nutzung von Werkzeugen in einem Trainingszyklus vereint.
• Ein Modell mit etwa 4 Milliarden Parametern, das mit SMITH trainiert wurde, entwickelte Werkzeuge, die bei ungesehenen Aufgaben alle anderen Methoden übertrafen, einschließlich einer Baseline, bei der ein Modell mit rund 30 Milliarden Parametern Werkzeuge kurzfristig erstellte.

Appier-Forschung lehrt KI, Grenzen zu erkennen und richtige Denksprache zu wählen

Appiers KI-Forschungsteam veröffentlichte am 8. September 2026 zwei Arbeiten, die untersuchen, wie LLMs erkennen können, wenn abgerufene Informationen unzureichend sind, und wie die Denksprache die Leistung beeinflusst. Bei Tests mit 28 LLMs sank die Genauigkeit um 30–50 %, wenn „None of the Above“ korrekt war, während DPO-Training die Erkennung um fast 30 Prozentpunkte verbesserte. Eine zweite Arbeit zeigt, dass Denken in lokalen Sprachen kulturelles Verständnis und Sicherheitsurteile verbessert, während ressourcenstarke Sprachen wie Englisch bei Mathematik und Wissensaufgaben überlegen sind. CEO Chih Han Yu betonte, dass diese Fähigkeiten die Bewertungsstandards für zuverlässige unternehmensweite Agentic AI neu definieren.

• Appier (TSE: 4180) veröffentlichte am 8. September 2026 zwei KI-Forschungspapiere zur Zuverlässigkeit von LLMs und zur Auswahl der Denksprache.
• Bei Tests mit 28 LLMs fiel die Genauigkeit um 30–50 %, wenn „None of the Above“ die korrekte Antwort bei Multiple-Choice-Fragen war.
• Direct Preference Optimization (DPO) verbesserte die Genauigkeit der Modelle bei der Erkennung von Fragen ohne korrekte Antwort um fast 30 Prozentpunkte.