TwelveLabs
API-Plattform für semantische Videosuche, multimodale Videoindizierung und intelligentes Video-Reasoning auf Enterprise-Niveau.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- TwelveLabs, Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2021
- Hauptsitz
- 55 Green Street, San Francisco, CA 94111
- Unternehmensgröße
- 10–49
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Offizielle Website
- twelvelabs.io
Was TwelveLabs macht
Das Geschäftsmodell von TwelveLabs basiert auf einer B2B-SaaS- und API-Infrastruktur-Systematik. Die Wertschöpfung erfolgt durch die Operationalisierung komplexer Deep-Learning-Modelle für Videoanalyse, ohne dass Kunden eigene rechenintensive Infrastrukturen aufbauen oder trainieren müssen. Die Monetarisierung ist primär nutzungsbasiert (Usage-Based Pricing) und richtet sich nach den indexierten Videominuten, der Generierung von Embeddings sowie dem Volumen der API-Suchanfragen. Für Unternehmenskunden bietet TwelveLabs dedizierte Enterprise-Verträge an, die über standardisierte API-Pläne hinausgehen. Diese beinhalten kundenspezifisches Modell-Finetuning, garantierte SLAs, erweiterte Sicherheits- und Compliance-Features sowie flexible Deployment-Optionen. Letztere ermöglichen den Betrieb der Plattform in hybriden Modellen, On-Premise-Umgebungen oder innerhalb der geschützten Virtual Private Clouds (VPC) der Kunden, um sensible Datenbestände unter voller Kontrolle zu behalten.
Einordnung und Abgrenzung
TwelveLabs ist keine Video-Hosting-Plattform, kein AdTech-Vendor und kein Media-Owner, sondern ein reiner B2B-Infrastrukturanbieter für KI-gestütztes Videoverständnis und semantische Such-APIs.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
TwelveLabs positioniert sich als führender B2B-Infrastrukturanbieter im Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die technologisch anspruchsvolle Analyse und das Verstehen von Video-Content spezialisiert hat. Durch proprietäre, multimodale Foundation-Modelle (wie Marengo und Pegasus) transformiert die Plattform unstrukturierte Videodaten in hochgradig durchsuchbare, semantische Vektoreinbettungen (Embeddings). Im Gegensatz zu traditionellen Metadaten-Ansätzen oder einfacher Frame-by-Frame-Bilderkennung ermöglicht TwelveLabs eine tiefe zeitliche und kontextuelle Analyse, die Entwicklern und Enterprise-Produktteams über standardisierte APIs und SDKs zur Verfügung gestellt wird. Die strategische Relevanz von TwelveLabs erstreckt sich über Medienhäuser, AdTech-Plattformen und Enterprise-Datenökosysteme, die massive Video-Bibliotheken durchsuchbar machen, Contextual Targeting verfeinern oder automatisierte Video-Zusammenfassungen generieren müssen. Durch die native Integration in bestehende Cloud-Infrastrukturen und dedizierte Partnerschaften mit führenden Cloud- und Chip-Herstellern sichert sich das Unternehmen eine wettbewerbsfähige Positionierung in der AI-Wertschöpfungskette und agiert als kritischer Enabler für nachgelagerte Anwendungen und generative AI-Workflows im Enterprise-Segment.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Nach seiner Series-B-Finanzierung in Höhe von 100 Millionen US-Dollar hat TwelveLabs sein Video-Intelligence-Ökosystem mit der Veröffentlichung von Marengo 3.5 und der allgemeinen Verfügbarkeit von Compliance by TwelveLabs für automatisierte Video-Screenings weiterentwickelt. Darüber hinaus hat das Unternehmen sein Marengo-Videomodell in die Amazon Bedrock Knowledge Base integriert, um verwaltete semantische Videosuchen auf AWS zu ermöglichen und so seine Enterprise-Distribution sowie die Fähigkeiten auf Anwendungsebene auszubauen.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Die Monetarisierung erfolgt über ein transparentes, nutzungsbasiertes Software- und API-Preismodell. Kunden starten in der Regel auf einem Free Tier und skalieren ihre Ausgaben dynamisch basierend auf den tatsächlich verarbeiteten Videominuten, der Generierung von Embeddings und den getätigten Abfragen. Für Großkunden und Konzerne greifen individuelle Enterprise-Verträge, die kundenspezifisches Modell-Finetuning, dedizierte Infrastruktur-Ressourcen sowie flexible Deployment-Optionen (z. B. Hybrid- oder On-Premise-Infrastrukturen) abdecken.
- API- und Plattform-Nutzungsgebühren
- Nutzungsbasierte Abrechnung (Pay-per-use) für indizierte Videominuten, generierte Embeddings und API-Query-Volumen
- Enterprise-Plattformverträge
- Vertraglich vereinbarte Software-Subskriptionen, Volumenpakete oder kundenspezifische Rahmenvereinbarungen
- Gebühren für Modell-Finetuning und Large-Scale-Deployments
- Zusatzentgelte für dediziertes Modell-Training, On-Premise- oder VPC-Installationen sowie Enterprise-Support-Level-Agreements
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
TwelveLabs Marengo Now in Amazon Bedrock Knowledge Base
AI/ML · Erfasster Impact-Score: 4/5
TwelveLabs announced that its Marengo video model is now available as an embedding model inside Amazon Bedrock Managed Knowledge Base. This integration enables managed semantic video search on AWS, allowing customers to search video by meaning using natural language without building custom infrastructure. The service handles ingestion, indexing, and search automatically, with no vector database to provision. Customers can connect their video sources like Amazon S3 and search across visual scenes, speech, and audio. The solution supports metadata filters and keeps data within the customer's AWS account for regulated industries. Joint customer Iconik, a media asset management platform from Backlight, is among the first to use the integration, making semantic search a native capability. Iconik also became TwelveLabs' first Premier Tier ecosystem partner.
- TwelveLabs' Marengo model is now available as an embedding model in Amazon Bedrock Managed Knowledge Base.
- Customers can search video, audio, and images using natural language without building custom pipelines or managing vector databases.
Marengo 3.5: Precision & Control for Frontier Video Intelligence
Erfasster Impact-Score: 4/5
New blog post announcing Marengo 3.5, a frontier video intelligence model, along with posts on Compliance by TwelveLabs and a partnership with Quickplay.
TwelveLabs Launches Compliance App for Video Screening
Content Moderation · Erfasster Impact-Score: 3/5
TwelveLabs, a video intelligence company, announced the general availability of Compliance by TwelveLabs, a new SaaS solution for media, entertainment, and broadcast teams to screen video content against regional and custom compliance standards. The tool uses AI to identify potential violations with supporting rationale, reducing review time from a week to minutes for a two-hour master. It integrates NVIDIA's Synthetic Video Detector for real-time media authenticity checks and targets false-positive rates of 15% or lower. The app debuts after TwelveLabs' $100 million Series B and is the first application built on its full-stack agentic video intelligence platform. Features include rule pack authoring, real-time reviewer workflows, synthetic media flagging, and API-first access.
- TwelveLabs announced general availability of Compliance by TwelveLabs, a video content compliance SaaS.
- The solution integrates NVIDIA's Synthetic Video Detector for real-time authenticity scoring.
TwelveLabs Raises $100M Series B to build the future of video superintelligence
Erfasster Impact-Score: 5/5
🎉 TwelveLabs Raises $100M Series B to build the future of video superintelligence. Read more.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu TwelveLabs
Was ist TwelveLabs?
TwelveLabs ist ein B2B-KI-Infrastrukturunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Video-Content mithilfe proprietärer multimodaler Modelle und APIs zu indizieren, semantisch zu durchsuchen und zu analysieren.
Wer nutzt TwelveLabs?
Die Plattform richtet sich an Enterprise-Entwickler, ML-Engineers, Data-Teams, Medienunternehmen und Produktverantwortliche, die videobasierte Anwendungen, semantische Suchfunktionen und automatisierte Workflows implementieren.
Wie generiert TwelveLabs Umsätze?
Das Unternehmen monetarisiert über ein nutzungsbasiertes API- und Plattform-Preismodell (Usage-Based Pricing) sowie über maßgeschneiderte Enterprise-Verträge für skalierte Volumen, Finetuning und hybride Deployments.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
20 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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