Sisense
Eingebettete Analyse- und BI-Software für Unternehmen und Produktteams.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Sisense Ltd.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2004
- Hauptsitz
- United States
- Unternehmensgröße
- 501–1,000
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Offizielle Website
- sisense.com
Was Sisense macht
Sisense betreibt ein margenstarkes B2B-SaaS-Modell mit wiederkehrenden Umsätzen, das sich auf Analyseinfrastruktur und eingebettetes BI konzentriert. Der Wert wird durch die Vereinheitlichung von Datenzugriff, Modellierung, Dashboards, APIs und KI-gestützten Analysen in einer einzigen Plattform geschaffen, während die Monetarisierung über Abonnements, Enterprise-Stufen und Add-on-Funktionen erfolgt.
Einordnung und Abgrenzung
Sisense ist ein B2B-Analyse- und Embedded-BI-Softwareanbieter und kein eigenständiges Cloud-Data-Warehouse oder grundlegender LLM-Anbieter.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Sisense ist ein privates B2B-Analyse-Softwareunternehmen mit Hauptsitz in den Vereinigten Staaten, das eine Cloud-native Analyseplattform für Business Intelligence, Embedded Analytics und KI-gestützte Eingenerierung anbietet. Die Produkte richten sich an Unternehmen, Software-Produktteams, Entwickler und Analyseabteilungen, die Datenquellen verbinden, Daten modellieren, Dashboards erstellen und Analysen direkt in Anwendungen einbetten müssen. Durch die Übernahme von Periscope Data wurden die Analyse- und Data-Science-Fähigkeiten erweitert, wodurch die Position als fokussierter Anbieter von Embedded Analytics gefestigt wurde.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Sisense hat seine Führungsstruktur unter CEO Ariel Katz formalisiert und seine Präsenz in vertikalen Märkten, insbesondere durch neue AgTech-Partnerschaften, ausgebaut. Das Unternehmen hat kürzlich die ISO/IEC 42001:2023-Zertifizierung für sein KI-Managementsystem erhalten.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Das Unternehmen nutzt ein SaaS-Abonnementmodell mit gestaffelter Preisgestaltung basierend auf Nutzung, Speicherung, Rechenleistung, Benutzern, Umgebungen und Funktionszugriff. Kommerzielle Mechanismen umfassen Self-Service- oder Einstiegspläne, kundenspezifische Enterprise-Preise für größere Bereitstellungen sowie Upsell-Umsätze.
- Core analytics platform subscriptions
- Software Subscription
- Enterprise deployment tiers and custom contracts
- Software Subscription
- AI analytics capabilities and premium features
- Software Subscription
- Support, storage, user and capacity add-ons
- Software Subscription
- Marketplace extensions and ecosystem monetisation
- Software Subscription
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Wettbewerber und Alternativen
- Elastic
Enterprise search, observability and security software built on Elasticsearch.
- Tableau
Enterprise analytics and business intelligence software for governed data insights.
- Domo
Enterprise SaaS platform for analytics, data integration and workflow automation.
Direkter Unternehmensvergleich
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Für diese Ansicht liegen keine ausreichend belegten und datierten Signale vor.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Sisense
Was ist Sisense?
Sisense ist eine B2B-Analyse-Softwareplattform mit Schwerpunkt auf Business Intelligence, Embedded Analytics und KI-gestützten Dateneinblicken.
Wer nutzt Sisense?
Es wird von Enterprise-Analyse-Teams, Software-Produktteams, Entwicklern, IT-Teams und SaaS-Unternehmen genutzt, die Analysen in Anwendungen einbetten.
Wie verdient Sisense Geld?
Sisense verdient Geld durch wiederkehrende Software-Abonnements, Enterprise-Verträge und Zusatzgebühren für Kapazitäten, Benutzer, Support und erweiterte Funktionen.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
18 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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