Labelbox
Enterprise-Plattform für AI-Datenlabelling, Modellevaluierung und Experten-Services.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Labelbox, Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2018
- Hauptsitz
- 510 Treat Ave, San Francisco, CA 94110
- Unternehmensgröße
- 50–200
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Offizielle Website
- labelbox.com
Was Labelbox macht
Labelbox betreibt ein hybrides Software-and-Services-Modell für AI-Entwicklungs-Workflows. Das Unternehmen stellt eine Core-Cloud-Plattform für Annotation, Workflow-Orchestrierung, Analytics und Modellevaluierung bereit und steigert den Kundenwert durch nutzungsbasierte Abrechnung, kuratierte Datensätze sowie Human-in-the-Loop Managed Services. Wertschöpfung entsteht dadurch, dass AI-Teams die Qualität ihrer Trainingsdaten verbessern, Modelliterationen beschleunigen und spezialisierte Annotations- und Evaluierungsaufgaben bei begrenzten internen Kapazitäten extern vergeben können.
Einordnung und Abgrenzung
Labelbox ist kein Anbieter von Foundation Models oder eine Consumer-AI-App, sondern eine Enterprise-Plattform mit Dienstleistungen, die sich auf AI-Trainingsdaten, Evaluierungs-Workflows und expertengestützte Annotationsprozesse konzentriert.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Labelbox ist ein privates US-amerikanisches Enterprise-Softwareunternehmen, das Tools für das AI-Datenlabelling, die Generierung von Datensätzen und die Modellevaluierung bereitstellt. Die Plattform unterstützt multimodale Workflows, die zur Erstellung, Kuratierung und zum Benchmarking von Trainingsdaten für Machine-Learning- und generative AI-Systeme eingesetzt werden. Neben der Software bietet das Unternehmen Managed-Annotation- und expertengestützte Services für Kunden an, die ausgelagerte Datenoperationen oder spezialisierte Evaluatoren benötigen.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Nach der Ernennung von Manu Sharma zum CEO hat Labelbox 'Recursion' gestartet – eine einheitliche Reinforcement Learning (RL) Plattform zur Entwicklung, Evaluierung und Bereitstellung spezialisierter Enterprise-AI-Agents. Diese Plattform konzentriert sich darauf, die Modellleistung durch reale Ausführung zu verbessern. Darüber hinaus priorisiert das Unternehmen hochentwickelte AI-Evaluierungs-Frameworks wie Metas Grounded Integration Measure (GIM), welches Benchmarks von isoliertem Recall hin zu integriertem Denken und räumlicher Logik verschiebt, um Modellfähigkeiten in komplexen Spezialistenszenarien besser zu bewerten.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Labelbox monetarisiert über Enterprise-Software-Abonnements für seine Kernplattform, zusätzliche nutzungsbasierte Gebühren basierend auf dem Plattformverbrauch sowie projekt- oder umfangsbasierte Gebühren für Managed Services. Darüber hinaus verkauft das Unternehmen kuratierte, direkt einsatzbereite und spezialisierte Datensätze sowie den Zugang zu Premium-Expertennetzwerken über Services wie Labelling-Teams, fortgeschrittene AI-Trainer und flexible Spezialistenvermittlung. Größere Kunden werden in der Regel über individuell verhandelte Enterprise-Verträge bedient, die Softwarezugang, Nutzung und Serviceleistungen bündeln.
- Abonnements der Kernplattform
- Software Subscription
- Nutzungsgebühren der Plattform über Verbrauchseinheiten
- Pay-per-Use
- Managed Labelling und Expert Services
- Service Fee
- Standardisierte und spezialisierte Datensätze
- Pay-per-Use
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Für diese Ansicht liegen keine ausreichend belegten und datierten Signale vor.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Labelbox
Was ist Labelbox?
Labelbox ist ein privates Enterprise-Softwareunternehmen, das Tools für AI-Datenlabelling, Datensatzgenerierung und Modellevaluierung sowie Managed Expert Services anbietet.
Wer nutzt Labelbox?
Zu den Kunden zählen Enterprise-Machine-Learning-Teams, AI-Labs, ML-Engineers, Data Scientists und Organisationen, die ausgelagerte Annotationen oder spezialisierte Evaluatoren benötigen.
Wie verdient Labelbox Geld?
Das Unternehmen generiert Umsätze durch Enterprise-Software-Abonnements, nutzungsbasierte Plattformgebühren, Managed Services und den Verkauf von kuratierten Trainingsdaten-Produkten.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
18 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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