Cloud-Cybersicherheit & Infrastrukturresilienz · B2B SaaS Provider
ClickHouse
Open-Source-Analysedatenbank mit verwalteter Cloud und Observability.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- ClickHouse, Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2021
- Hauptsitz
- United States
- Unternehmensgröße
- 201–500
- Markt-Cluster / Sektor
- Cloud-Cybersicherheit & Infrastrukturresilienz
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Offizielle Website
- clickhouse.com
Was ClickHouse macht
ClickHouse nutzt ein Open-Core-B2B-SaaS-Modell. Das Unternehmen schafft Wert, indem es eine Open-Source-OLAP-Datenbank zur Entwickleradoption anbietet und diese Adoption anschließend über verwaltete Cloud-Infrastruktur, kundenverwaltete Cloud-Deployments, Datenerfassungsdienste, Managed Postgres und Observability-Produkte monetarisiert. Das Unternehmen reduziert die Bereitstellungskomplexität, verbessert die Leistung für Echtzeit-Analysen und erweitert den Wallet Share durch das Hinzufügen angrenzender Dateninfrastrukturfunktionen.
Einordnung und Abgrenzung
Dies ist das Datenbank- und Cloud-Infrastrukturunternehmen und nicht nur der reine Name des Open-Source-Projekts. Es handelt sich zudem nicht um eine AdTech- oder MarTech-Plattform; die Kernfunktion besteht aus Analysedatenbank- und Observability-Infrastruktur für Unternehmen.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
ClickHouse ist ein privates US-amerikanisches B2B-Softwareunternehmen, das eine hochleistungsfähige, offene analytische Datenbank sowie einen Managed-Cloud-Service für Echtzeit-Analysen kommerzialisiert. Das Kerngeschäft besteht im Vertrieb verwalteter Dateninfrastruktur an Engineering-, Daten- und Plattformteams, die analytische Abfragen im Subsekundenbereich, hohe Nebenläufigkeit und einen geringeren operativen Aufwand als bei selbst verwalteten Deployments benötigen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen zugehörige Produkte für Ingestion, Managed Postgres, Embedded Analytics und Observability. Das Umsatzmodell konzentriert sich auf ClickHouse Cloud und zugehörige Managed Services, wobei verbrauchsbasierte und abonnementbasierte kommerzielle Mechanismen an Compute, Storage und verwaltete Betriebsabläufe geknüpft sind. Die Open-Source-Datenbank dient als Adoptionsmotor und hilft dem Unternehmen, Entwickler und technische Teams zu gewinnen, bevor diese in kostenpflichtige Cloud-, Enterprise- und Managed-Observability-Kunden konvertiert werden.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
ClickHouse hat den ehemaligen Snowflake- und ServiceNow-CFO Michael Scarpelli in den Verwaltungsrat berufen. Zudem wurde die Microsoft-Kooperation durch Integrationen in Microsoft Fabric und OneLake ausweitet sowie eine neue TimeSeries-Engine als Prometheus-Ersatz eingeführt.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
ClickHouse monetarisiert primär über verbrauchsbasierte SaaS- und Managed-Infrastructure-Gebühren. Kunden bezahlen für ClickHouse Cloud basierend auf Compute, Storage und zugehörigem Cloud-Konsum, unterstützt durch kostenlose Testphasen und Credits für die Konvertierung. Zusätzlicher Umsatz stammt aus verwalteten Deployments in kunden-eigenen Cloud-Accounts, Managed-Observability-Diensten und verwalteten Datenbankangeboten wie Postgres. Der Open-Source-Kern unterstützt die produktgetriebene Adoption und senkt die Kundengewinnungskosten für kostenpflichtige kommerzielle Stufen.
- ClickHouse Cloud
- Verbrauchsbasierte Preisgestaltung für Managed Cloud Data Warehouses über Compute und Storage hinweg
- Bring Your Own Cloud
- Managed-Service-Abonnement für Deployments in Kundeneigenen Cloud-Accounts
- Managed ClickStack observability
- Managed Observability SaaS
- Managed Postgres
- Abonnement- oder Managed-Datenbank-Servicegebühren
- Open-source engine
- Indirekter Konvertierungsfunnel in kostenpflichtige Managed-Angebote
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
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Verifizierte Eigentümer- & Konzernstruktur
Vollständige Holding-Traversierung, Gesellschafter-Historie und Mutterkonzern-Verflechtungen aus Handelsregistern und SEC-Filings.
360° Tech-Stack & Vendor-Audit
Technische Header-Bidding-Konfigurationen, Sellers.json-Knoten, CMP-Offenlegungen und direkte Programmatic-Verbindungen.
Live Markt-Signale & Executive Briefings
Tägliche Überwachung von M&A-Transaktionen, Führungswechseln, Produkt-Launches und Hiring-Shifts im Wettbewerbsumfeld.
Wettbewerber und Alternativen
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Enterprise observability and analytics SaaS for complex cloud environments.
Enterprise lakehouse platform for data, analytics and AI.
Open-source analytical database for real-time enterprise analytics.
Cloud database platform for developers, enterprises, and regulated workloads.
Enterprise search, observability and security software built on Elasticsearch.
Direkter Unternehmensvergleich
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
ClickHouse expands collaboration with Microsoft, bringing Fabric integration, deeper OneLake interoperability, and enterprise deployment flexibility
Erfasster Impact-Score: 4/5
ClickHouse announced a significant expansion of its strategic collaboration with Microsoft at The European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona on September 29, 2026. The expansion includes the public preview of the ClickHouse workload for Microsoft Fabric, general availability of OneLake read, public preview of OneLake write, and availability of ClickHouse Bring Your Own Cloud (BYOC) in the Microsoft Marketplace. These capabilities aim to enable sub-second analytics on OneLake data and provide enterprise deployment flexibility without data duplication.
- ClickHouse announced the expanded Microsoft collaboration on September 29, 2026 at The European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona.
- The ClickHouse workload for Microsoft Fabric is now available in public preview through the Fabric workload hub.
ClickHouse appoints Mike Scarpelli, former Snowflake and ServiceNow CFO, to Board of Directors
Erfasster Impact-Score: 4/5
ClickHouse today announced the appointment of Michael Scarpelli to its Board of Directors. Scarpelli most recently served as Chief Financial Officer of Snowflake, and previously held the CFO role at ServiceNow and Data Domain, leading each company through its initial public offering.
Introducing ClickHouse's new TimeSeries Engine: Your drop-In Prometheus replacement
Erfasster Impact-Score: 4/5
On September 16, 2026, ClickHouse announced the private preview of PromQL support and the TimeSeries table engine on ClickHouse Cloud. The new engine ingests metrics via the Prometheus remote-write v1 protocol and lets users query them with unchanged PromQL queries through ClickStack, Grafana, clickhouse-client, or SQL. ClickHouse positions this as a drop-in Prometheus replacement that preserves exact PromQL semantics while storing metrics alongside logs and traces.
- Announced on September 16, 2026: private preview of PromQL support and the TimeSeries table engine on ClickHouse Cloud.
- Supports the Prometheus remote-write v1 protocol for ingesting metrics into TimeSeries tables.
High-Performance ETL for Apple Health XML Exports
Infrastructure · Erfasster Impact-Score: 2/5
This technical tutorial describes building a high-concurrency ETL engine to process very large Apple Health XML exports. The author outlines a performance-first architecture: a streaming Rust XML parser (quick-xml) to extract <Record> tags, export data as Apache Arrow record batches via PyO3 for zero-copy consumption in Python/Polars, and bulk-ingest cleaned data into ClickHouse using clickhouse-connect. The post includes code snippets for the Rust parser, Arrow-to-Polars bridge, ClickHouse table schema and bulk insert, and discusses production considerations such as parallelization, schema evolution, malformed XML handling, Grafana visualization, and feeding Arrow buffers into ML frameworks like PyTorch.
- Apple Health exports a single massive XML file containing millions of <Record> tags.
- The pipeline uses a streaming Rust parser (quick-xml) to avoid loading the entire XML into memory.
NeverBlink Adds ClickHouse Support
Infrastructure · Erfasster Impact-Score: 3/5
NeverBlink, an AI-driven database administrator, announced support for ClickHouse, extending its database resilience and optimization platform to ClickHouse clusters. The integration offers continuous health checks, automated root-cause analysis, query analytics, prioritized remediation guidance, and optional unlimited expert consulting via BigData Boutique. NeverBlink already supports Elasticsearch and OpenSearch and is used in production by companies including Akamai, Perforce, and Palo Alto Networks. The article notes ClickHouse has surpassed 4,000 customers and a reported $15 billion valuation. Leadership quotes emphasize reducing downtime, lowering costs, and accelerating database optimization in the AI era.
- NeverBlink announced support for ClickHouse, extending its AI-native database resilience and optimization platform to ClickHouse clusters.
- NeverBlink is described as the world’s first AI database administrator (DBA) and already supports Elasticsearch and OpenSearch.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu ClickHouse
Was ist ClickHouse?
ClickHouse ist ein B2B-Softwareunternehmen, das eine Open-Source-Analysedatenbank sowie Managed-Cloud-Dienste für Echtzeit-Analysen, Datenerfassung, Observability und zugehörige Infrastruktur anbietet.
Wer nutzt ClickHouse?
Es wird von Data Engineers, Analytics-Teams, Entwicklern, Plattformteams, DevOps- und SRE-Teams sowie Unternehmen genutzt, die schnelle analytische Abfragen und eine verwaltete Dateninfrastruktur benötigen.
Wie verdient ClickHouse Geld?
Das Unternehmen verdient Geld hauptsächlich mit verbrauchsbasierten Managed-Cloud-Diensten, darunter ClickHouse Cloud, kundenverwaltete Cloud-Deployments, Managed Observability und anderen kostenpflichtigen Datenbankdiensten.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
22 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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