Founding Data Scientist

This role leads the Analytics and Data Insights team, owning the full analytical lifecycle from framing business questions to building and deploying predictive models. The Lead Data Scientist will design experimentation programs (A/B tests, multi-armed bandits, causal inference), build forecasting and propensity models, and manage a team of analysts and data scientists. This role directly shapes go-to-market strategy and product decisions for Cohere's enterprise AI products.

This role is a senior staff data scientist position, likely leading complex data science projects and providing technical guidance. The role involves applying advanced analytics and machine learning to drive business insights and innovation.

This Senior Data Scientist leads modeling research across measurement initiatives including attribution, identity resolution, and tracking quality, while owning the pipelines supporting end-to-end measurement and incrementality testing. The role involves designing experiments to quantify the lift of attribution-enhancing projects, evaluating third-party identity partners through structured POCs, and serving as the technical counterpart for external identity and measurement partners. The position requires building production-grade pipelines and translating complex findings into actionable narratives for stakeholders.

In diesem Praktikum liefern Sie maßgeschneiderte Dienstleistungen für Kunden in M&A, Private Equity und Search Funds, inklusive kundenorientierter Projektarbeit und Unterstützung der Deal-Operations. Sie unterstützen die Projektumsetzung und Kundenkommunikation, um erfolgreiche Deal-Ergebnisse sicherzustellen.

In diesem Praktikum beschaffen, reichern und verbinden Sie relevante Daten, die die Plattform und Kundenprojekte von dealspec unterstützen. Sie tragen zur Dateninfrastruktur und Analytics-Fähigkeiten bei und sichern Datenqualität und -verfügbarkeit für Entscheidungen.

Als Founding Engineer bauen Sie das Betriebssystem für modernes Deal-Making mit Fokus auf KI und Automatisierung. Sie verbinden Finance und Engineering, um das Produkt zu gestalten und entwickeln zentrale Plattform-Features und Infrastruktur.