Guardsquare vs WatchGuard

Absicherung von LLM-gestützter Softwareentwicklung bei Guardsquare

Ein neuer Blogbeitrag von Guardsquare beleuchtet den strategischen Ansatz des Unternehmens beim Einsatz von Large Language Models in der Softwareentwicklung. Als auf Cybersecurity spezialisiertes Unternehmen legt Guardsquare besonderen Wert auf strenge Sicherheitsvorkehrungen, um den Schutz sensiblen geistigen Eigentums und proprietärer Quellcodes während des gesamten Entwicklungsprozesses zu gewährleisten. Der Beitrag analysiert potenzielle Risiken bei der Integration von KI-Werkzeugen und zeigt Best Practices auf, wie Entwicklerteams generative Technologien produktiv und gleichzeitig sicher einsetzen können, ohne Kompromisse bei der Datensicherheit oder der Integrität der geschützten IP einzugehen.

• Veröffentlichung eines neuen Fachbeitrags zur sicheren Nutzung von LLMs
• Fokus auf den Schutz sensiblen geistigen Eigentums bei Cybersecurity-Anbietern
• Implementierung strenger Sicherheitsvorkehrungen in der Softwareentwicklung

Java-Routing: P2C und EWMA optimieren Durchsatz bei Virtual Threads

Ein technischer Fachbeitrag legt dar, dass klassisches Round-Robin-Load-Balancing bei hochgradig parallelen Java Virtual Thread Workloads an Performance-Grenzen stößt. Für High-Concurrency-Architekturen empfiehlt der Autor den 'Power-of-Two-Choices' (P2C)-Sampling-Algorithmus in Kombination mit einer Latenzmetrik auf Basis eines exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitts (EWMA). Daraus wird pro Instanz ein Health-Score nach der Formel (Active Virtual Threads + 1) × EWMA Latency berechnet. Anhand eines konkreten Java-Codebeispiels zeigt der Beitrag, wie dieser P2C-Selektor die p99- und p999-Tail-Latenzen effektiv senkt und gleichzeitig Synchronisations-Overheads vermeidet, die bei vollständigen Node-Scans oder einfachen Least-Connections-Ansätzen entstehen.

• Java Virtual Threads ermöglichen Microservices laut Autor die Verarbeitung von rund 50.000 parallelen Requests pro Instanz.
• Herkömmliches Round-Robin führt bei Virtual-Thread-Workloads durch Head-of-Line-Blocking oft zu einer spürbaren Verschlechterung der p99-Latenz.
• Empfohlen wird ein P2C-Routing über zwei zufällig gewählte Instanzen kombiniert mit dem Score: (Active Virtual Threads + 1) × EWMA Latency.

Community Poll: Do You Test AI Agents for Prompt Injection?

A Dev.to community post by Brij Purswani (published 2026-07-07) asks developers whether they test AI agents for prompt injection and adversarial inputs. The author, who builds security tools for AI agents, reports having spoken with roughly 200 developers and says most admitted they do not test for adversarial prompts. The post lists poll options (A: I test, B: I know I should, C: I didn't know, D: Not sensitive) and links to a quick scan tool (sec-ra.com) for testing agents. The piece is a discussion prompt rather than a technical guide or policy announcement.

• Author Brij Purswani published the post on Dev.to on 2026-07-07.
• The post asks whether developers test AI agents for adversarial inputs such as prompt injection, system prompt extraction, or unauthorized tool/data access.
• The author says he has talked to about 200 developers and that most answered 'no' to testing for adversarial inputs.

WatchGuard Technologies Appoints Allison Clarke as Vice President of Partner Programs and GTM Strategy

Former Sophos and SonicWall channel leader joins WatchGuard to accelerate a frictionless partner experience and unified go-to-market strategy.

Celebrating Excellence: Meet the 2026 WatchGuard Partner Award Finalists

Meet the 2026 WatchGuard Partner Award finalists and celebrate the MSPs and partners driving growth, innovation, marketing, and success.

WatchGuard-Bericht: KI treibt Wandel von Massen-Malware zu gezielten Cyberangriffen

Ein neuer Bericht des Cybersicherheitsunternehmens WatchGuard Technologies dokumentiert einen signifikanten Wandel in der globalen Bedrohungslandschaft: Angreifer setzen zunehmend auf KI-gestützte, hochgradig präzise Cyberangriffe anstelle breit gestreuter Massen-Malware. Dieser Trend hin zu maßgeschneiderten Angriffsmustern erhöht die Erfolgsquote von Phishing-Kampagnen und Targeted Exploits dramatisch. Für AdTech-, MarTech- und Medienunternehmen, die hochgradig vernetzte digitale Infrastrukturen und wertvolle First-Party-Datensätze verwalten, steigen dadurch die betrieblichen Risiken. Herkömmliche, signaturbasierte Abwehrmechanismen greifen bei diesen adaptiven Bedrohungen oft zu kurz, was eine Neubewertung von IT-Sicherheitsarchitekturen und Identity-Management-Lösungen erfordert. Unternehmen müssen ihre Cyberabwehr verstärkt auf echtzeitbasierte Verhaltensanalysen und automatisierte Response-Systeme ausrichten, um kompromittierte Zugänge, Datenlecks und weitreichende Ausfälle in ihren Tech-Stacks effektiv zu verhindern.

• WatchGuard identifiziert einen KI-getriebenen Strategiewechsel von Massen-Malware zu präzisen Angriffen.
• Zunehmende Personalisierung und Automatisierung steigern die Effektivität von Cyberbedrohungen.
• Unternehmen müssen ihre Sicherheitsarchitekturen über traditionelle Signaturen hinaus auf adaptive KI-Abwehr umstellen.