Cresta vs Treasure AI

Cresta launcht KI-basierten Trainingssimulator für Contact Center

Cresta hat den Launch des Cresta Training Simulators bekannt gegeben. Die agentische Trainingslösung nutzt KI-Agenten, um aus realen Konversationsdaten dynamische und realistische Kundensimulationen zu generieren. Der Simulator reagiert in Echtzeit, drückt Emotionen aus, leistet Widerstand und kann Anliegen eskalieren – was Contact-Center-Mitarbeitern ein hochgradig adaptives, personalisiertes Training ermöglicht. Die Bewertung der Simulationen erfolgt nach denselben KI-gestützten Qualitätskriterien wie bei Live-Interaktionen. Zudem lassen sich Szenarien direkt erstellen, validieren und nahtlos in bestehende Coaching-Pläne integrieren. Cresta zielt mit dem Tool darauf ab, die Onboarding-Zeiten sowie Trainingskosten signifikant zu senken, die Agent-Performance und Compliance zu steigern und die Mitarbeiterbindung im Kundenservice nachhaltig zu verbessern.

• Cresta launcht den 'Cresta Training Simulator', ein KI-gestütztes Trainingstool für Contact-Center-Agenten.
• Der Simulator erzeugt auf Basis realer Unternehmens-Konversationsdaten dynamische Kundenprofile mit realistischen Reaktionen und Emotionen.
• Bewertungen der Trainingsläufe nutzen dieselben KI-Qualitätskriterien wie bei regulären Live-Gesprächen.

Aufbau von Marketing-Teams mit KI-Agenten und virtuellen Kollegen bis 2027

Der Einsatz von 'Virtual Teammates' und Agentic AI in Marketing-Teams nimmt rapide zu, wie aktuelle Produktlaunches von Optimizely, Treasure AI, HubSpot und Asana zeigen. Bei der Integration dieser KI-Agenten sind eine präzise Rollendefinition, Rechtestrukturen und Governance entscheidend. Während Technologieanbieter spezialisierte Agenten für Kampagnenstrategie, SEO und Analytics bereitstellen, unterstreicht ein 100-Millionen-Dollar-Programm von EY die weiterhin zentrale Bedeutung menschlicher Problemlösungskompetenz. Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2027 über 40 % der Agentic-AI-Projekte scheitern werden, zugleich aber 33 % der Unternehmenssoftware bis 2028 agentische Funktionen bieten. Für die strategische Planung bis 2027 wird ein hybrider Ansatz empfohlen: Menschen delegieren operative Aufgaben gezielt an KI-Agenten, behalten jedoch die übergeordnete strategische Verantwortung, das Management und die finale Erfolgsmessung fest in der Hand.

• Optimizely stellte auf der Opticon 2026 'Virtual Teammates' vor, darunter rollenspezifische KI-Agenten für Chief of Staff, SEO- und Marketing-Analysten.
• Treasure AI launchte einen 'Marketing Super Agent', der Sub-Agenten in einem kontrollierten Workspace orchestriert.
• HubSpot veröffentlichte über 20 'Breeze'-Agenten und positioniert diese als digitale Teamkollegen.

The Next CDP Era Is Agentic

Treasure AI named a Strong Performer in the 2026 B2C CDP Wave by Forrester, highlighting the company's leadership in the agentic CDP era.

Treasure AI Adds Agentic CDP Features; CPO Uses ML for Epilepsy

Rafa Flores, who first joined Treasure Data in 2016 and returned in 2025 as chief product and growth officer, discussed the company’s rebrand to Treasure AI and its shift toward an “intelligent” customer data platform. Treasure AI has introduced an omnichannel orchestration product, Engagement AI Suite, and a parent orchestrator called Treasure AI studio that embeds an "AI agent foundry" to build and run campaigns in plain English. Flores led efforts to design secure AI workflows and multi-channel delivery. Separately, Flores developed a personal machine-learning model (not an LLM) to predict his seizure risk by analyzing his notes and signals, producing risk indicators and phone alerts to help him manage epilepsy.

• Rafa Flores joined Treasure Data in 2016 as the company’s second-ever product hire.
• Treasure Data rebranded earlier in 2026 to Treasure AI.
• Flores rejoined Treasure in 2025 as chief product and growth officer.