B2B SaaS-Plattform
ClickHouse vs Tiger Data
Strukturierter Technologie- und Marktvergleich · Stand 2026
Direkte Merkmalsgegenüberstellung
ClickHouse · vs · Tiger DataOpen-Source-Analysedatenbank mit verwalteter Cloud und Observability.
PostgreSQL-Plattform für Time-Series, Echtzeit-Analytics, Search und moderne Enterprise-Dateninfrastruktur.
Alle Schnittmengen & Signale von ClickHouse und Tiger Data analysieren
Vergleiche gemeinsame Kunden, Monetarisierungsmodelle, Live-Marktsignale und Partnernetzwerke im interaktiven Knowledge Graph.
Vergleichsanalyse & Key Insights
Was ist der Hauptunterschied zwischen ClickHouse und Tiger Data?
Beim Vergleich von ClickHouse und Tiger Data agieren beide Plattformen im Bereich Cloud Data Warehouse / Data Lake und B2B SaaS-Plattform. ClickHouse ist positioniert als Open-Source-Analysedatenbank mit verwalteter Cloud und Observability, während Tiger Data den Schwerpunkt auf PostgreSQL-Plattform für Time-Series, Echtzeit-Analytics, Search und moderne Enterprise-Dateninfrastruktur legt. Beide Anbieter stellen komplementäre wie auch konkurrierende Kernfähigkeiten für den Markt bereit.
Welche Alternativen gibt es zu ClickHouse und Tiger Data?
Bei der Evaluierung von ClickHouse und Tiger Data prüfen Enterprise-Entscheider häufig auch weitere Plattformen im Bereich Cloud Data Warehouse / Data Lake und B2B SaaS-Plattform. Die erweiterte Wettbewerbslandschaft und detaillierte Marktprofile findest du direkt auf Polaris7.
Wie unterscheiden sich Unternehmensgröße, Organisation und Standorte von ClickHouse und Tiger Data?
ClickHouse hat seinen Sitz in United States (gegründet 2021) und beschäftigt 201–500 Mitarbeiter. Tiger Data operiert aus United States (gegründet 2015) mit 50–200 Mitarbeiter. Detaillierte Eigentümerstrukturen und Beteiligungen sind in den jeweiligen Unternehmens-Dossiers auf Polaris7 kartiert.
Echtzeit-Beobachtung
Aktuelle Marktsignale & News: ClickHouse vs Tiger Data
Öffentlich erfasste Marktbewegungen, Partnerschaften, Produkt-Updates und strategische Ankündigungen aus dem Knowledge-Graphen.
ClickHouse
Letzte Aktivitäten
- ·ClickHouse
ClickHouse erweitert Microsoft-Kooperation um Fabric-, OneLake- und BYOC-Angebote
ClickHouse gab auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona am 29. September 2026 eine deutliche Erweiterung seiner strategischen Zusammenarbeit mit Microsoft bekannt. Dazu gehören die Public Preview der ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric, die allgemeine Verfügbarkeit von OneLake Read, die Public Preview von OneLake Write sowie die Verfügbarkeit von ClickHouse Bring Your Own Cloud (BYOC) im Microsoft Marketplace. Die neuen Funktionen sollen Sub-Sekunden-Analysen auf OneLake-Daten ermöglichen und Unternehmen mehr Bereitstellungsflexibilität ohne Datenvervielfältigung bieten.
- ClickHouse gab die erweiterte Zusammenarbeit mit Microsoft am 29. September 2026 auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona bekannt.
- Die ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric ist jetzt als Public Preview über den Fabric Workload Hub verfügbar.
- Die Unterstützung von ClickHouse zum Lesen von Apache-Iceberg-Tabellen aus OneLake über OneLake Table APIs ist jetzt allgemein verfügbar (GA).
- ·ClickHouse
ClickHouse erweitert Microsoft-Kooperation mit Fabric-, OneLake- und BYOC-Integrationen
Am 29. September 2026 kündigte ClickHouse auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona eine erweiterte strategische Zusammenarbeit mit Microsoft an. Die Ankündigung umfasst die Public Preview der nativen ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric, die allgemeine Verfügbarkeit von OneLake Read, die Public Preview von OneLake Write sowie die Verfügbarkeit von ClickHouse BYOC im Microsoft Marketplace. Gemeinsame Kunden können OneLake-Daten ohne Datenkopien in Subsekunden abfragen, während BYOC eine verwaltete ClickHouse-Cloud im eigenen Azure-Tenant ermöglicht.
- Am 29. September 2026 kündigte ClickHouse die erweiterte Zusammenarbeit mit Microsoft auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona an.
- Die native ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric ist jetzt als Public Preview über den Fabric Workload Hub verfügbar und ermöglicht Subsekunden-Analysen für OneLake-Abfragen.
- Die ClickHouse-Unterstützung zum Lesen von Apache-Iceberg-Tabellen aus OneLake über OneLake Table APIs ist allgemein verfügbar; das Schreiben von Iceberg-Tabellen in OneLake befindet sich in der Public Preview.
- ·ClickHouse
ClickHouse beruft ehemaligen Snowflake- und ServiceNow-CFO Mike Scarpelli in den Aufsichtsrat
ClickHouse, ein führender Anbieter im Bereich Echtzeitanalytik, Data Warehousing, Observability sowie KI/ML, hat die Ernennung von Michael Scarpelli in sein Board of Directors bekannt gegeben. Scarpelli bringt umfassende Erfahrung aus seiner Zeit als Chief Financial Officer bei Branchengrößen wie Snowflake und ServiceNow mit, wo er maßgeblich an erfolgreichen Börsengängen und der Skalierung globaler SaaS- und Cloud-Geschäftsmodelle beteiligt war. Seine Berufung in das Führungsgremium unterstreicht die Wachstumsambitionen von ClickHouse im hart umkämpften Markt für moderne Dateninfrastruktur. Mit seiner strategischen Finanz- und Skalierungsexpertise soll Scarpelli das Unternehmen dabei unterstützen, die nächste Phase der kommerziellen Expansion einzuleiten und die Positionierung gegenüber etablierten Cloud-Data-Plattformen weiter zu stärken.
- Michael Scarpelli wird neues Mitglied im Board of Directors von ClickHouse.
- Scarpelli war zuvor als CFO bei Snowflake und ServiceNow für Skalierung und IPOs verantwortlich.
- ClickHouse stärkt damit seine Führungsstruktur für weiteres Wachstum in den Bereichen Real-Time Analytics und AI/ML.
Tiger Data
Letzte Aktivitäten
- ·DEV CommunityLarge Language Models (LLM) & AI
LiteLLM als Gateway für Codex-Modellprovider konfigurieren
Ein Entwickler-Leitfaden beschreibt, wie Codex für die Nutzung von LiteLLM als Custom Model Provider geroutet werden kann. Der Beitrag erklärt das Hinterlegen des LiteLLM-API-Keys als Umgebungsvariable im Betriebssystem sowie die Anpassung der Konfigurationsdatei .codex/config.toml. Darin wird der Parameter model_provider auf 'litellm' gesetzt und durch providerspezifische Felder wie base_url, env_key, wire_api sowie Streaming-Optionen ergänzt. Zudem wird die Definition optionaler benutzerdefinierter HTTP-Header erläutert, um Sicherheitsinfrastrukturen wie Cloudflare zu passieren. Ein zentraler Hinweis besagt, dass Session-Modelle fest beim Erstellen der Sitzung initialisiert werden; für einen Modellwechsel ist ein Neustart erforderlich. Abschließend wird die Verifikation der Aufrufe über das LiteLLM-Dashboard empfohlen.
- Autorin Julia Shevchenko veröffentlichte auf dev.to eine Anleitung zur Konfiguration von LiteLLM als Gateway für Codex.
- LiteLLM stellt eine OpenAI-kompatible Schnittstelle bereit und fungiert als Gateway für diverse LLMs.
- Erforderliche Schritte umfassen das Setzen von LITELLM_API_KEY als Umgebungsvariable und das Anpassen von .codex/config.toml (model_provider = 'litellm', base_url, wire_api, Streaming-Optionen).
- ·DEV CommunityInfrastructure
Python 3.15 erreicht Release Candidate: Performance und Tooling im Fokus
Python 3.15 hat den Status Release Candidate 1 erreicht; die finale Veröffentlichung ist für den 1. Oktober 2026 geplant. Zu den zentralen Neuerungen gehören Lazy Imports für beschleunigte Startzeiten, UTF-8 als Standard-Encoding sowie ein natives, immutables Mapping nach dem frozendict-Prinzip. Weiterhin verzeichnet der JIT-Compiler signifikante Fortschritte mit Performance-Steigerungen von rund 8 bis 9 Prozent unter Linux und noch deutlicheren Gewinnen auf Apple Silicon. Mit Tachyon wird zudem ein neuer Low-Overhead Sampling Profiler eingeführt. Free-Threaded-Builds ohne Global Interpreter Lock (no-GIL) bleiben optional, bieten jedoch eine verbesserte ABI-Unterstützung für C-Extensions. Der Release legt den strategischen Schwerpunkt klar auf Performance-Optimierungen, Tooling und Developer Experience statt auf grundlegende Syntax-Änderungen.
- Python 3.15 erreicht Release Candidate 1; finales Release für den 1. Oktober 2026 terminiert.
- Lazy Imports reduzieren Latenzen beim Applikationsstart durch bedarfsgesteuertes Laden von Modulen.
- UTF-8 wird als standardmäßiges Encoding für die gesamte Laufzeitumgebung festgelegt.
- ·DEV CommunityConversational AI & Chatbots
Claude Code nutzt ntfy für iOS-Ansagen bei gesperrtem iPhone
Ein Entwickler hat ein Open-Source-Projekt vorgestellt, das Claude Code Hooks mit den ntfy iOS Announce Notifications verbindet, damit ein gesperrtes iPhone akustisch Rückmeldung gibt, sobald ein LLM-Prompt beendet ist oder Nutzerinteraktion erfordert. Das unter dem Namen claude-speaks auf GitHub veröffentlichte Tool wurde von Shamail Tayyab am 18.08.2026 auf der DEV Community publiziert. Es zeichnet sich dadurch aus, dass es vollständig in Python mit Standard-Bibliotheken und ohne externe Abhängigkeiten implementiert ist. Diese technische Brücke erleichtert Entwicklern die effiziente Überwachung von KI-Prozessen im Hintergrund, ohne dass ein permanenter Blick auf den Bildschirm erforderlich ist. Obwohl es sich um eine nützliche Automatisierung für die Entwicklung mit LLMs handelt, bleibt der direkte Einfluss auf die breite AdTech- und MarTech-Branche überschaubar.
- Shamail Tayyab veröffentlichte am 18.08.2026 einen Beitrag auf der DEV Community über das Projekt.
- Das Projekt-Repository ist unter github.com/pleomax00/claude-speaks verfügbar.
- Das Tool basiert auf Standard-Library Python und hat keine externen Abhängigkeiten.
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