B2B SaaS-Plattform
ClickHouse vs Databricks
Strukturierter Technologie- und Marktvergleich · Stand 2026
Direkte Merkmalsgegenüberstellung
ClickHouse · vs · DatabricksOpen-Source-Analysedatenbank mit verwalteter Cloud und Observability.
Eine einheitliche Lakehouse-Plattform für Enterprise-Daten, Analytics und künstliche Intelligenz.
Alle Schnittmengen & Signale von ClickHouse und Databricks analysieren
Vergleiche gemeinsame Kunden, Monetarisierungsmodelle, Live-Marktsignale und Partnernetzwerke im interaktiven Knowledge Graph.
Vergleichsanalyse & Key Insights
Was ist der Hauptunterschied zwischen ClickHouse und Databricks?
ClickHouse ist ein Open-Core-OLAP-Datenbankanbieter, der auf hochperformante, echtzeitnahe SQL-Analysen spezialisiert ist und Entwickler durch Managed-Cloud- und Observability-Services monetarisiert. Demgegenüber positioniert sich Databricks als ganzheitliche Lakehouse-Plattform, die Datenintegration, Verarbeitung, Governance und Machine-Learning-Workloads konsolidiert. Beide Anbieter richten sich an datengetriebene Unternehmen, wobei ClickHouse durch spezialisierte Abfragegeschwindigkeit besticht, während Databricks auf einen umfassenden End-to-End-Datenlebenszyklus setzt.
Wie unterscheiden sich die Produkte und Features von ClickHouse und Databricks?
Auf Produktebene bietet ClickHouse eine spaltenbasierte OLAP-Engine, die gezielt für extrem latenzarme SQL-Abfragen mit hoher Nebenläufigkeit sowie Echtzeit-Ingestion optimiert ist. Databricks hingegen stellt einen weitaus breiteren Lakehouse-Stack bereit, der Delta Lake-Speicher, Spark-basierte Verarbeitung, Data-Governance sowie integrierte ML-Tools umfasst. Während Überschneidungen im Bereich Analytics und Streaming bestehen, fehlen ClickHouse die tiefgehenden ML- und Governance-Funktionen von Databricks, wohingegen Databricks nicht die spezialisierte Ultra-Low-Latency-SQL-Performance von ClickHouse erreicht.
Welche Alternativen gibt es zu ClickHouse und Databricks?
Bei der Evaluierung von ClickHouse und Databricks prüfen Enterprise-Entscheider häufig auch weitere Plattformen im Bereich Cloud Data Warehouse / Data Lake, B2B SaaS-Plattform und Analytics & Messplattform. Die erweiterte Wettbewerbslandschaft und detaillierte Marktprofile findest du direkt auf Polaris7.
Wie unterscheiden sich Unternehmensgröße, Organisation und Standorte von ClickHouse und Databricks?
ClickHouse hat seinen Sitz in United States (gegründet 2021) und beschäftigt 201–500 Mitarbeiter. Databricks operiert aus United States (gegründet 2013) mit >5,000 Mitarbeiter. Detaillierte Eigentümerstrukturen und Beteiligungen sind in den jeweiligen Unternehmens-Dossiers auf Polaris7 kartiert.
Echtzeit-Beobachtung
Aktuelle Marktsignale & News: ClickHouse vs Databricks
Öffentlich erfasste Marktbewegungen, Partnerschaften, Produkt-Updates und strategische Ankündigungen aus dem Knowledge-Graphen.
ClickHouse
Letzte Aktivitäten
- ·ClickHouse
ClickHouse erweitert Microsoft-Kooperation um Fabric-, OneLake- und BYOC-Angebote
ClickHouse gab auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona am 29. September 2026 eine deutliche Erweiterung seiner strategischen Zusammenarbeit mit Microsoft bekannt. Dazu gehören die Public Preview der ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric, die allgemeine Verfügbarkeit von OneLake Read, die Public Preview von OneLake Write sowie die Verfügbarkeit von ClickHouse Bring Your Own Cloud (BYOC) im Microsoft Marketplace. Die neuen Funktionen sollen Sub-Sekunden-Analysen auf OneLake-Daten ermöglichen und Unternehmen mehr Bereitstellungsflexibilität ohne Datenvervielfältigung bieten.
- ClickHouse gab die erweiterte Zusammenarbeit mit Microsoft am 29. September 2026 auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona bekannt.
- Die ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric ist jetzt als Public Preview über den Fabric Workload Hub verfügbar.
- Die Unterstützung von ClickHouse zum Lesen von Apache-Iceberg-Tabellen aus OneLake über OneLake Table APIs ist jetzt allgemein verfügbar (GA).
- ·ClickHouse
ClickHouse erweitert Microsoft-Kooperation mit Fabric-, OneLake- und BYOC-Integrationen
Am 29. September 2026 kündigte ClickHouse auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona eine erweiterte strategische Zusammenarbeit mit Microsoft an. Die Ankündigung umfasst die Public Preview der nativen ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric, die allgemeine Verfügbarkeit von OneLake Read, die Public Preview von OneLake Write sowie die Verfügbarkeit von ClickHouse BYOC im Microsoft Marketplace. Gemeinsame Kunden können OneLake-Daten ohne Datenkopien in Subsekunden abfragen, während BYOC eine verwaltete ClickHouse-Cloud im eigenen Azure-Tenant ermöglicht.
- Am 29. September 2026 kündigte ClickHouse die erweiterte Zusammenarbeit mit Microsoft auf der European Microsoft Fabric + SQL Community Conference in Barcelona an.
- Die native ClickHouse-Workload für Microsoft Fabric ist jetzt als Public Preview über den Fabric Workload Hub verfügbar und ermöglicht Subsekunden-Analysen für OneLake-Abfragen.
- Die ClickHouse-Unterstützung zum Lesen von Apache-Iceberg-Tabellen aus OneLake über OneLake Table APIs ist allgemein verfügbar; das Schreiben von Iceberg-Tabellen in OneLake befindet sich in der Public Preview.
- ·ClickHouse
ClickHouse beruft ehemaligen Snowflake- und ServiceNow-CFO Mike Scarpelli in den Aufsichtsrat
ClickHouse, ein führender Anbieter im Bereich Echtzeitanalytik, Data Warehousing, Observability sowie KI/ML, hat die Ernennung von Michael Scarpelli in sein Board of Directors bekannt gegeben. Scarpelli bringt umfassende Erfahrung aus seiner Zeit als Chief Financial Officer bei Branchengrößen wie Snowflake und ServiceNow mit, wo er maßgeblich an erfolgreichen Börsengängen und der Skalierung globaler SaaS- und Cloud-Geschäftsmodelle beteiligt war. Seine Berufung in das Führungsgremium unterstreicht die Wachstumsambitionen von ClickHouse im hart umkämpften Markt für moderne Dateninfrastruktur. Mit seiner strategischen Finanz- und Skalierungsexpertise soll Scarpelli das Unternehmen dabei unterstützen, die nächste Phase der kommerziellen Expansion einzuleiten und die Positionierung gegenüber etablierten Cloud-Data-Plattformen weiter zu stärken.
- Michael Scarpelli wird neues Mitglied im Board of Directors von ClickHouse.
- Scarpelli war zuvor als CFO bei Snowflake und ServiceNow für Skalierung und IPOs verantwortlich.
- ClickHouse stärkt damit seine Führungsstruktur für weiteres Wachstum in den Bereichen Real-Time Analytics und AI/ML.
Databricks
Letzte Aktivitäten
- ·Databricks
Einführung von Apache Spark 4.3 in Databricks Runtime 19
Databricks hat die Verfügbarkeit von Apache Spark 4.3 im Rahmen der neuen Databricks Runtime 19 angekündigt und stellt damit ein bedeutendes Update für seine zentrale Verarbeitungs-Engine bereit. Das Release bringt zahlreiche Leistungsoptimierungen, verbesserte Skalierbarkeit sowie erweiterte Funktionen für die Bereiche Data Engineering, Data Science und Analytics mit sich. Unternehmen und Entwickler können die neuesten technologischen Fortschritte des Open-Source-Frameworks direkt in ihrer verwalteten Databricks-Umgebung nutzen, um komplexe Workloads im großen Maßstab effizienter auszuführen. Dieses Update unterstreicht das kontinuierliche Engagement von Databricks, modernste Rechen- und Verarbeitungskapazitäten nahtlos in seine Unified Data Analytics Platform zu integrieren.
- Veröffentlichung von Apache Spark 4.3 als Kernkomponente
- Integration in die neue Databricks Runtime 19
- Signifikante Leistungs- und Skalierungsverbesserungen für Big-Data-Workloads
- ·Databricks
Databricks MLflow integriert native OpenTelemetry-Observability für die Claude-Plattform
Databricks hat native OpenTelemetry-Observability-Unterstützung für die Claude-Plattform in Databricks MLflow angekündigt. Diese Integration ermöglicht es Teams, Interaktionen mit Claude-Modellen direkt über offene Standards zu überwachen und zu tracen. Dadurch wird die Telemetrie-Erfassung und Performance-Überwachung für KI-Workloads in Unternehmen optimiert.
- Native OpenTelemetry (OTel)-Observability wird in Databricks MLflow für Claude integriert.
- Die Integration ermöglicht standardisiertes Tracing und Telemetrie-Monitoring für Modelle der Claude-Plattform.
- Die Ankündigung wurde am 3. November 2026 von Databricks veröffentlicht.
- ·Databricks
Databricks und SAP bündeln Daten- und KI-Funktionen für Unternehmen
Databricks und SAP haben eine Zusammenarbeit zur Bündelung ihrer Daten- und KI-Funktionen angekündigt, um die KI-Transformation in Unternehmen voranzutreiben. Die Partnerschaft verknüpft die Data Intelligence Platform von Databricks mit der Unternehmensdatenbasis von SAP für nahtlose Analysen und KI-Workflows. Ziel ist es, gemeinsamen Unternehmenskunden den Aufbau fortschrittlicher KI-Anwendungen auf Basis vereinheitlichter Geschäftsdaten zu ermöglichen.
- Databricks und SAP kündigten eine gemeinsame Initiative zur Bereitstellung durchgängiger Daten- und KI-Funktionen an.
- Die Kooperation verbindet Unternehmensdaten aus SAP-Systemen mit der Databricks Data Intelligence Platform.
- Die Partnerschaft zielt darauf ab, die KI-Transformation in Unternehmen zu beschleunigen und generative KI sowie Analysen zu unterstützen.
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