Snowflake
Verwaltete Enterprise-Data-Cloud für Analytics, Datenaustausch, KI-Anwendungen und datenschutzkonforme Data Clean Rooms.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Snowflake Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2012
- Hauptsitz
- Suite 3A, 106 East Babcock Street, Bozeman, MT 59715
- Unternehmensgröße
- >5,000
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Börsenkürzel
- SNOW
- Offizielle Website
- snowflake.com
Was Snowflake macht
Das Geschäftsmodell basiert auf einer cloudbasierten B2B-Softwareplattform, die Infrastrukturmanagement abstrahiert und Speicher- sowie Rechenleistung entkoppelt zusammenführt. Snowflake generiert Umsatzerlöse primär über ein verbrauchsabhängiges Preismodell (Consumption-based Pricing), bei dem Kunden für genutzte Rechenleistung (Compute), Speicherplatz (Storage) und angrenzende Plattformdienste wie Data Clean Rooms, den Marketplace-Vertrieb und integrierte KI-Funktionen zahlen. Die Kundenbasis besteht überwiegend aus Großunternehmen und datenintensiven Organisationen, die über langfristige Kapazitätszusagen oder On-Demand-Modelle abrechnen.
Einordnung und Abgrenzung
Snowflake ist ein Anbieter von Enterprise-Cloud-Datenplattformen und kein Consumer-App-Anbieter, Medieninhaber oder AdTech-Einkaufs-Plattform (DSP).
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Snowflake ist ein börsennotiertes US-amerikanisches Softwareunternehmen, das eine vollständig verwaltete Cloud-Datenplattform für das Speichern, Verarbeiten, Verwalten, Teilen und Analysieren von Daten über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg anbietet. Die Plattform wird von Enterprise-Datenteams, Entwicklern, KI-Ingenieuren, Werbetreibenden und Publishern genutzt, um komplexe Workloads wie Data Engineering, Machine Learning und datenschutzkonforme Kooperationen ohne die manuelle Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur auszuführen. Die Wertschöpfung basiert auf der Konsolidierung heterogener Daten-Workloads, der Reduzierung operationaler Komplexität und der Ermöglichung einer kontrollierten, organisationsübergreifenden Zusammenarbeit.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Snowflake hat seine KI-Unternehmensfunktionen auf Cortex AI durch die Integration von Claude Opus 5.5 und Kimi K3 sowie die Einführung eines dynamischen Modellroutings zur Verbesserung der KI-Wirtschaftlichkeit erweitert. Diese Plattformverbesserungen bauen auf den früheren strategischen Übernahmen von Observe und Natoma Labs auf, gestützt durch starke Finanzergebnisse im zweiten Quartal mit einem Gesamtumsatz von 1,55 Milliarden US-Dollar.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Snowflake monetarisiert primär über ein verbrauchsabhängiges Modell (Consumption-based Pricing). Kunden erwerben Nutzungsguthaben (Credits) für Rechenleistung, Speicherplatz, Datenverarbeitung und KI-Workloads – entweder flexibel on demand oder im Rahmen jährlicher Kapazitätszusagen (Capacity Commitments). Angrenzende Plattformaktivitäten werden zusätzlich über Marketplace-Transaktionen und Provider-Erlösmodelle monetarisiert, eingebettet in klassische Enterprise-Software-Rahmenverträge mit variabler Nutzungskomponente.
- Compute-, Storage- und Datendienste der Kernplattform
- Verbrauchsabhängige Credits und Kapazitätszusagen (Consumption-based)
- KI-Inferenz und verwaltete KI-Workloads
- Nutzungsbasierter Plattformverbrauch
- Workloads in Data Clean Rooms
- Plattformverbrauch im Rahmen von Enterprise-Verträgen
- Marktplatz-Transaktionen und Provider-Monetarisierung
- Provider-Monetarisierung und abgerechnete Marketplace-Transaktionen
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Wettbewerber und Alternativen
- Amazon Web Services (AWS)
Cloud infrastructure, platform and AI services for enterprises and developers.
- Oracle
Enterprise cloud infrastructure and customer experience software provider.
- Hitachi
Industrial and enterprise technology group selling software, infrastructure and services.
- VAST Data
Unified AI data platform for enterprise storage, database and orchestration.
- Palantir
Enterprise software for operational data integration, analytics and AI deployment.
Direkter Unternehmensvergleich
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
AI in IT: 89% report productivity gains, but disparities persist
AI · Erfasster Impact-Score: 2/5
A new survey by Snowflake, involving 200 data and IT professionals from companies with over 500 employees, including 150 from Germany, reveals that 85% of respondents use AI daily. 89% report increased productivity and 87% say AI saves time rather than creating extra work. However, the benefits are uneven: 68% of executives feel a noticeable relief, compared to only 55% of non-managerial staff. Conversely, 20% of individual contributors say AI has increased their daily workload, versus 11% of executives. Looking ahead, 89% believe AI will further improve their company's working methods in the next two years. Snowflake's Germany Country Manager, Jonah Rosenboom, emphasizes that merely introducing AI tools is insufficient; companies must address foundational systems to fully realize AI's benefits.
- 85% of surveyed IT professionals use AI daily.
- 89% report increased productivity from AI, 87% say it saves time.
Zoom's Marketing Rebuild: Beyond Pandemic Fame
Marketing Strategy · Erfasster Impact-Score: 2/5
At AdExchanger's Programmatic IO, Zoom's VP of brand and content, Josh Reed, discussed the company's marketing overhaul. Despite 99% unaided brand awareness, Zoom is pigeonholed as a video call app. Reed highlighted the 'iceberg' problem: being known for one thing while other products like contact center, events platform, VoIP, and AI tools remain invisible. Under CMO Kim Storin, Zoom consolidated marketing functions, expanded into linear TV, creator partnerships, and affiliate marketing. They launched the Solopreneur 50 program and are experimenting with commission-based creator models. Measurement is shifting from last-touch to multi-touch attribution using Snowflake as a data spine. Zoom is also adapting to the 'dark funnel', where B2B research starts in LLMs and AI chatbots, requiring a new approach to meet buyers where they are.
- Zoom has 99% unaided brand awareness, but is mostly known for video calling.
- Josh Reed, VP of brand and content, spoke at AdExchanger's Programmatic IO in NYC on the marketing challenge.
8-K Financial Filing Analysis for Snowflake (2026-10-02)
financials · Erfasster Impact-Score: 4.2/5
On September 28, 2026, Snowflake Inc. completed a private offering of $3.75 billion aggregate principal amount of 0.00% Convertible Senior Notes, consisting of $2.0 billion due 2029 and $1.75 billion due 2031. Net proceeds were approximately $3.70 billion (expandable to $4.24 billion upon full exercise of initial purchasers' options to buy up to $550 million in additional notes). Snowflake deployed approximately $383.5 million to enter into capped call transactions with an initial cap price of $820.30 (a 150% premium over the reference price) to minimize dilution, and used $548.3 million to repurchase a portion of its outstanding 0.00% convertible senior notes due 2027. Remaining proceeds are allocated toward general corporate purposes, potential stock repurchases, and strategic investments or acquisitions.
- Snowflake issued $2.0 billion of 0.00% Convertible Senior Notes due 2029 (conversion price ~$500.38) and $1.75 billion due 2031 (conversion price ~$483.98), with a 13-day option for initial purchasers to acquire up to $550 million in additional notes.
- Net proceeds totaled approximately $3.70 billion, with $383.5 million allocated to capped call transactions (initial cap price $820.30 per share) and $548.3 million used to repurchase existing 0.00% convertible notes due 2027.
Experian Expands Snowflake Data Services for Customer Insights
Data & Identity · Erfasster Impact-Score: 3/5
Experian, a global data and analytics company, has expanded its suite of services available on the Snowflake Data Cloud. The new offerings aim to help businesses unlock greater value from their customer data, leveraging Experian's data assets and analytics capabilities within Snowflake's collaborative environment. While the article is brief and lacks specific details about the exact services, integrations, or technical capabilities introduced, the move underscores the growing trend of data providers integrating with cloud data platforms to enable privacy-compliant audience targeting and data enrichment directly within the enterprise data ecosystem. This partnership is significant for marketers and advertisers seeking to activate and analyze first-party data within their existing cloud infrastructure.
- Experian expands its range of services in Snowflake.
- The expanded services help businesses unlock value from customer data.
Snowflake Blog: Latest AI Model Announcements and Product Updates
Erfasster Impact-Score: 4/5
Snowflake announced new AI models on Cortex AI: Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Sol and Luna, and Kimi K3. Also introduced Agent Observability for AI performance, and Elastic Channels supporting up to 20 GB/s.
Karriere und offene Positionen
Erfasste offene Stellenangebote aus verifizierten Karriereportalen und Bewerbungssystemen.
| Position | Bereich | Standort | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| Senior Director of Engineering – Horizon Catalog, Collaboration & Marketplace(Director) | Engineering | US-CA-Menlo Park | |
| Solution Engineering Enablement, Principal(Lead) | Marketing | AU-Sydney | |
| Staff Cloud Support Engineer(Lead) | Global Support | US-CA-Dublin | |
| Staff Escalation Manager(Lead) | Global Support | CA-Ontario-Toronto | |
| Sr. Engagement Manager(Unspecified) | Professional Services | SG-Singapore |
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Snowflake
Was ist Snowflake?
Snowflake ist ein börsennotiertes Softwareunternehmen, das eine verwaltete Cloud-Datenplattform für Analytics, Datenaustausch, Data Clean Rooms, Entwickler-Workflows und KI-Anwendungen bereitstellt.
Wer nutzt Snowflake?
Die Plattform wird primär von Enterprise-Datenteams, Data Engineers, Analysten, Softwareentwicklern, KI-Spezialisten sowie von Werbetreibenden, Publishern und Datenpartnern im Rahmen von Clean-Room-Szenarien genutzt.
Wie verdient Snowflake Geld?
Snowflake monetarisiert seine Plattform hauptsächlich über verbrauchsabhängige Gebühren für Rechenleistung, Speicherplatz, Datenverarbeitung und KI-Workloads sowie über Transaktionsgebühren auf dem eigenen Daten-Marketplace.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
19 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
Mit Snowflake weiterarbeiten
Explorer bietet zusätzliche Unternehmensdetails, eine Watchlist für bis zu 25 Unternehmen und deinen persönlichen Strategic Intelligence Agenten. Er analysiert deine Märkte täglich – und liefert dir bei Neuigkeiten ein maßgeschneidertes Briefing mit strategischer Einordnung statt Informationsflut.
Kostenlos und ohne zeitliche Begrenzung.