PL

Wettbewerbsanalyse

Wettbewerber von Plotly

Die führenden Markt-Alternativen zu Plotly im Jahr 2026 sind Graphext, Grafana Labs, Keboola sowie weitere kartierte Plattformen. Die vergleichende Analyse stützt sich auf dokumentierte Produkt-Capabilities, Monetarisierungsmodelle und funktionale Schnittmengen im B2B-Tech-Ökosystem.

Direkte Wettbewerber

Dokumentierte und verifizierte direkte Markt-Alternativen zu Plotly.

GR
GraphextDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider85% Match

No-Code-Plattform für visuelle Datenanalyse und Machine Learning zur automatisierten Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Enterprise-Daten.

Spain · Gegr. 2019 · 10–49 Mitarbeiter

GR
Grafana LabsDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider84% Match

Grafana Labs bietet eine führende Open-Source-Observability-Plattform mit skalierbaren Cloud- und Enterprise-Abonnements.

United States · Gegr. 2014 · 501–1,000 Mitarbeiter

KE
KeboolaDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider82% Match

Eine einheitliche B2B-Datenoperationsplattform für Pipelines, Governance und KI.

Czechia · Gegr. 2008 · 50–200 Mitarbeiter

SI
SisenseDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider81% Match

Eingebettete Analyse- und BI-Software für Unternehmen und Produktteams.

United States · Gegr. 2004 · 501–1,000 Mitarbeiter

TH
ThoughtSpotDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider75% Match

Enterprise-BI-Plattform für suchgestützte und eingebettete Analytics.

US · Gegr. 2012 · 1,001–5,000 Mitarbeiter

RI
RillDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider75% Match

Eine Metrics-First BI-Plattform für Echtzeit-Dashboards und Embedded Analytics.

1543 Mission Street, San Francisco, CA 94103, United States · Gegr. 2020 · 10–49 Mitarbeiter

AI
AirbyteDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider73% Match

Open-Source-Plattform für Datenintegration und KI-Kontextualisierung, die Enterprise-Unternehmen die nahtlose Replikation und Orchestrierung von Datenströmen ermöglicht.

United States · Gegr. 2020 · 50–200 Mitarbeiter

PO
PolymerDirekter Wettbewerber
B2B SaaS Provider73% Match

Embedded-Analytics-SaaS für durchsuchbare, hochperformante Business-Intelligence-Dashboards ohne komplexen BI-Stack.

United States · 50–200 Mitarbeiter

Unternehmen im gleichen Marktsegment

Die folgenden Unternehmen sind im Marktsegment („Data-Lakes & Daten-Governance-Systeme“) tätig. Ihre Kategoriezuordnung ist belegt; daraus wird jedoch keine direkte Wettbewerbsbeziehung abgeleitet.

TA
TableauMarktführer
B2B SaaS Provider93% Match

Enterprise-Analytics- und Business-Intelligence-Software für kontrollierte Datenanalysen und geführte Insights.

Salesforce Tower, 415 Mission Street, 3rd Floor, San Francisco, CA 94105, United States · Gegr. 2003 · 1,001–5,000 Mitarbeiter

DO
DomoMarktführer
B2B SaaS Provider91% Match

Enterprise-SaaS-Plattform für Datenintegration, Analytics und Workflow-Automatisierung.

United States · Gegr. 2010 · 501–1,000 Mitarbeiter

JU
JuliusMarkt-Alternative
B2B SaaS Provider86% Match

KI-gestützter No-Code-Workspace für automatisierte Datenanalyse und Reporting im Enterprise-B2B-Sektor.

United States · Gegr. 2022 · 10–49 Mitarbeiter

LI
LivedocsMarkt-Alternative
B2B SaaS Provider86% Match

KI-native Notebooks für die kollaborative Datenanalyse und automatisierte Insight-Generierung in Enterprise-Infrastrukturen.

United States · Gegr. 2020 · <10 Mitarbeiter

SU
SupadashMarkt-Alternative
B2B SaaS Provider86% Match

KI-gestützte Dashboard-SaaS für die instantane und codefreie Datenbank-Visualisierung im B2B-Enterprise-Sektor.

United States

GL
GlobalDataMarktführer
B2B SaaS Provider79% Match

Eine integrierte B2B-Enterprise-Intelligence-Plattform, die proprietäre Datensätze, Expertenanalysen und KI-gestützte Workflows in einer einheitlichen Softwareumgebung konsolidiert.

United Kingdom · 1,001–5,000 Mitarbeiter

DA
DatabricksMarktführer
B2B SaaS Provider77% Match

Eine einheitliche Lakehouse-Plattform für Enterprise-Daten, Analytics und künstliche Intelligenz.

United States · Gegr. 2013 · >5,000 Mitarbeiter

TU
TurntableMarkt-Alternative
B2B SaaS Provider73% Match

Kollaborative Daten-IDE für Analytics-Engineering-Teams zur effizienten Entwicklung, Überwachung und Orchestrierung moderner Datenpipelines.

United States · Gegr. 2022 · <10 Mitarbeiter

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