Magic
Frontier code-model developer for autonomous software engineering and research.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Magic AI, Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2022
- Hauptsitz
- United States
- Unternehmensgröße
- 50–200
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Offizielle Website
- magic.dev
Was Magic macht
Magic builds proprietary coding-focused foundation models and deploys them through developer-facing software, applications and IDE extensions. It creates value by applying long-context model inference to large code repositories and complex engineering tasks, reducing manual software-development work. Its disclosed financing supports model training, research and compute capacity; customer pricing and revenue recognition are not disclosed.
Einordnung und Abgrenzung
Magic is a frontier code-model and AI software-engineering company, not a general-purpose consumer AI assistant or a media/adtech platform. It develops proprietary coding models rather than operating solely as an interface over third-party foundation models.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Magic AI, Inc. is a United States-based private AI software company developing proprietary frontier code models and software-engineering systems. Its technology addresses repository-scale code analysis, long-context inference, code generation, completion and autonomous engineering workflows for developers, engineering teams, technology companies and research organisations. Magic has raised substantial external capital to fund model research and compute infrastructure, including thousands of GB200 systems. The company’s commercial pricing and recognised revenue model are not disclosed in the supplied information. Its developer-facing software, desktop/mobile applications and IDE extensions establish a B2B product route to market, while the latest market signal states that it has not yet released a model.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Das KI-Startup Magic hat einen bedeutenden Durchbruch bei der Vortrainings-Effizienz gemeldet und angegeben, dass sein neues Rezept die Basismodell-Qualität von DeepSeek V4 Pro mit 50-mal geringerem Rechenaufwand zu Kosten von rund 500.000 US-Dollar auf Nvidia GB200-Systemen erreicht. Das Unternehmen hat über 460 Millionen US-Dollar eingeworben – darunter eine Finanzierungsrunde über 320 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar – und eine Partnerschaft mit Google Cloud für Zehntausende GB200-Chips geschlossen, wobei die Leistungsansprüche bislang selbst berichtet und noch nicht öffentlich veröffentlicht wurden.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Magic’s commercial monetisation mechanism is not disclosed. The supplied product data identifies a SaaS-platform delivery mode with developer applications and IDE extensions, but provides no subscription tiers, usage prices, licences, enterprise contracts, take rates or reported revenue. External equity funding has financed research and infrastructure rather than constituting operating revenue.
- Developer software and IDE-extension access
- Commercial terms not disclosed
- Model-powered autonomous engineering workflows
- Commercial terms not disclosed
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Technology
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Magic AI Claims Frontier-Level Pretraining for Under $1M
AI · Erfasster Impact-Score: 4/5
Magic, an AI startup co-founded by Austrians Eric Steinberger and Sebastian De Ro, claims a major breakthrough in pretraining efficiency. Its new recipe reportedly matches DeepSeek V4 Pro's base model quality using 50x less compute, costing about $500,000 on Nvidia GB200 systems, and is over ten times more compute-efficient than leading open-weight models. Scaling to roughly $4 million, Magic says it outperforms all public base models on perplexity evaluations, comparing against DeepSeek V4 Pro, Kimi K2, and Nvidia's Nemotron 3 Ultra, while excluding closed models from Anthropic, Google, and OpenAI. The company has raised over $460 million, with a $320 million round valuing it at $1.5 billion, and partners with Google Cloud for tens of thousands of GB200 chips. Magic has not yet released a model, and all claims are self-reported.
- Magic claims its pretraining recipe matches DeepSeek V4 Pro's quality with 50x less compute, costing ~$0.5M on GB200, and is 10x more efficient than leading open models.
- Scaling the recipe to ~$4M, Magic says it beats all public base models on perplexity evaluations.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Magic
What is Magic?
Magic is a private AI company that builds proprietary frontier code models and developer software for automated software engineering and research.
Who uses Magic?
Magic targets software developers, engineering teams, technology companies and organisations requiring automated engineering capabilities.
How does Magic make money?
Magic’s pricing and operating revenue model are not disclosed; its stated delivery route is B2B developer software and IDE extensions.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
15 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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