Basismodell-Infrastruktur & Agenten-Frameworks · Data Provider / Broker
Artificial Analysis
Unabhängige Benchmark- und Selektionsplattform für KI-Modelle im Enterprise-B2B-Sektor.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Artificial Analysis, Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Hauptsitz
- United States
- Unternehmensgröße
- 10–49
- Markt-Cluster / Sektor
- Basismodell-Infrastruktur & Agenten-Frameworks
- Marktrolle
- Data Provider / Broker
- Offizielle Website
- artificialanalysis.ai
Was Artificial Analysis macht
Das Monetarisierungsmodell von Artificial Analysis basiert auf einem hochskalierbaren Freemium-Ansatz für Unternehmenskunden. Während öffentliche Leaderboards und Standard-Benchmarks frei zugänglich sind, um organischen Traffic sowie Top-of-Funnel-Markenbekanntheit zu forcieren, erfolgt die Monetarisierung über Premium-Subskriptionen, kommerzielle API-Zugänge und maßgeschneiderte Enterprise-Data-Feeds. Durch diesen hybriden SaaS- und Daten-Lizenzierungsansatz vermarktet das Unternehmen tiefergehende historische Analysen, granulare Echtzeit-Latenzmetriken und automatisierte SLA-Überwachungsdaten, die direkt in die CI/CD-Pipelines und Governance-Frameworks der B2B-Kunden integriert werden.
Einordnung und Abgrenzung
Artificial Analysis is not a foundation model developer or a general MLOps platform. It is an independent benchmarking and analytics layer used to compare and select AI models.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Artificial Analysis positioniert sich als führende, herstellerunabhängige Evaluierungs- und Benchmarking-Plattform für künstliche Intelligenz im B2B-SaaS-Sektor. In einer hochgradig fragmentierten LLM-Landschaft schließt das Unternehmen eine kritische Marktlücke, indem es standardisierte, vendor-neutrale Echtzeit-Leistungsdaten bezüglich Inferenz-Latenz, Durchsatz, Token-Kosten und qualitativer Modell-Genauigkeit bereitstellt. Durch strukturierte Leaderboards, APIs und dedizierte Deep-Dive-Analysen ermöglicht das Portal Enterprise-Architekten, CTOs und Procurement-Teams eine valide System- und Modell-Auswahl jenseits von proprietärem Marketing-Hype. Die strategische Differenzierung basiert auf einer datengestützten Vermittlungsrolle im GenAI-Ökosystem: Ähnlich wie AdTech-Clearinghäuser reduziert Artificial Analysis Informationsasymmetrien und optimiert Multi-Modell-Infrastrukturen durch verlässliche First-Party-Telemetriedaten.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Artificial Analysis fungiert weiterhin als wichtige unabhängige Benchmarking-Autorität, deren Intelligenzindizes und Leistungskennzahlen bei Bewertungen großer Modellveröffentlichungen weithin zitiert werden. Jüngste Branchenbewertungen nutzen die Frameworks des Unternehmens zunehmend zur Beurteilung von Front- und Open-Weight-Modellen, darunter Angebote von OpenAI, Anthropic, Google und DeepSeek. Diese unabhängigen Messdaten bieten objektive Leistungs- und Kostenvergleiche in der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Artificial Analysis uses a freemium SaaS and data subscription model. Free access to public benchmarks, leaderboards and a free API builds market visibility and user adoption. Revenue comes from premium subscriptions, commercial API access, expanded benchmark datasets, advanced analytics, downloadable reporting and enterprise plans with deeper access and additional seats.
- Premium subscriptions
- Software Subscription
- Commercial API access
- Pay-per-Use
- Enterprise plans with deeper data access and seats
- Software Subscription
- Free API and public leaderboards
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Vollständiges Unternehmensprofil von Artificial Analysis freischalten
Erhalte unbegrenzten Zugriff auf alle Gesellschafterstrukturen, historische M&A-Transaktionen, verifizierte Tech-Stacks und automatisierte Markt-Signale im interaktiven Knowledge Graph.
Verifizierte Eigentümer- & Konzernstruktur
Vollständige Holding-Traversierung, Gesellschafter-Historie und Mutterkonzern-Verflechtungen aus Handelsregistern und SEC-Filings.
360° Tech-Stack & Vendor-Audit
Technische Header-Bidding-Konfigurationen, Sellers.json-Knoten, CMP-Offenlegungen und direkte Programmatic-Verbindungen.
Live Markt-Signale & Executive Briefings
Tägliche Überwachung von M&A-Transaktionen, Führungswechseln, Produkt-Launches und Hiring-Shifts im Wettbewerbsumfeld.
Wettbewerber und Alternativen
Wettbewerber-Radar aktivieren
Erhalte automatisierte Telemetrie zu strategischen Schritten, Akquisitionen und Marktverschiebungen im direkten Artificial Analysis-Umfeld.
AI model evaluation platform powered by human feedback data.
Expert intelligence platform for AI evaluation and deployment.
AI software that automates product analytics and product insights.
AI-native SaaS for software sourcing and vendor evaluation.
Enterprise platform for AI data labelling, evaluation and expert services.
Direkter Unternehmensvergleich
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Mistral Large 4 Open Weights, Ranks Ahead of Meta
AI / LLM · Erfasster Impact-Score: 4/5
Mistral AI has released the open weights for Mistral Large 4, nicknamed 'Le Chonk', a trillion-parameter mixture-of-experts model with 52 billion active parameters. It processes text and images, supports over 160 languages, and is available on Hugging Face under a modified MIT license, permitting self-hosting and fine-tuning, but commercial resale requires a separate license. In Artificial Analysis' updated open-source ranking, it scored 26 points, placing eighth, ahead of Meta's Muse Spark Open but behind seven Chinese models like DeepSeek V4.1 Flash and GLM-5.3. The model excels in coding and cybersecurity, ranking second on the Coding Agent Index and third on the Cyber Index among open models. API pricing has been halved to €0.63 per million input tokens. Mistral positions it for programming agents and cybersecurity, with a specialized penetration-testing variant for partners like Orange Cyberdefense, highlighting Europe's AI competition with China and the US.
- Mistral AI released open weights for Mistral Large 4, a ~1 trillion parameter MoE model with 52B active parameters.
- The model is available on Hugging Face under a modified MIT license, with commercial resale requiring a separate license.
Artificial Analysis Intelligence Index v5 Penalizes Open-Weight Models
AI Models & Benchmarks · Erfasster Impact-Score: 3/5
Artificial Analysis released version 5 of its Intelligence Index, a major update that now relies on private test data for about 60% of scoring to prevent models being trained on known questions. The index, equally weighted across knowledge work, programming, science, and general knowledge, significantly downgraded open-weight models, widening the gap between the best proprietary and open-weight models from 3 to 12 points. Claude Opus 5.5 (Anthropic) retained the top spot with 58 points, with GPT-6 Astra close behind at 57. Open-weight models saw notable declines: Kimi K3.1 Pro (Moonshot AI) dropped from 55 to 46, DeepSeek V4.1 Flash from 45 to 32, and Xiaomi's MiMo-V2.6-Pro lost 16 points to 30. The update introduces new benchmarks (FrontierCode 2.0, Terminal-Bench-Science) and increased evaluation cost (e.g., $10 per task for Claude Opus 5.5). Rankings are highly dependent on test selection and weighting, and private tests reduce external verifiability.
- Artificial Analysis released Intelligence Index v5, with 60% of scoring based on private test sets.
- Gap between top proprietary and best open-weight model widened from 3 to 12 points.
OpenAI Launches GPT-6.1 Terra Model with Computer Use
AI Models · Erfasster Impact-Score: 4/5
OpenAI has introduced GPT-6.1 Terra, a cost-efficient AI model that enhances computer use, coding, and factual accuracy. Positioned as the balanced middle tier between high-end GPT-6.1 Sol/Astra and budget GPT-6 Luna, it offers significant performance gains at a lower price. On benchmarks like Agents' Last Exam, Terra improves by 15 percentage points over GPT-5.6 Terra and can match Astra's performance at one-tenth the cost. API pricing is $1 per million input tokens and $5 per million output tokens, 50-58% lower than GPT-5.6 Terra, making it ideal for high-volume automation. Terra solves 50.3% of tasks on Terminal-Bench 4.0, more than double its predecessor, and reduces hallucination rates from 88% to 38% on AA-Omniscience. Available immediately to ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, and Edu subscribers in ChatGPT Work, Codex, and via the OpenAI API, it is rated 'Critical' under OpenAI's Preparedness Framework, prompting enhanced safety measures.
- OpenAI launched GPT-6.1 Terra, a cost-efficient model positioned between GPT-6.1 Sol/Astra and GPT-6 Luna, offering computer use, coding, and improved factuality.
- API pricing is $1 per million input tokens and $5 per million output tokens, 50-58% lower than GPT-5.6 Terra.
Gemini 4 Matches GPT-6 Astra, Trails Opus 5.5
AI Models · Erfasster Impact-Score: 4/5
Independent benchmark provider Artificial Analysis shows Google's Gemini 4 Argon scores 52.6-53 on its Intelligence Index, tying with OpenAI's GPT-6 Astra (52.7) but trailing Anthropic's Claude Opus 5.5 (57.6). Argon excels in agentic tasks and hallucination reduction (15% rate, lowest among top models) but lags in terminal coding and knowledge work. Google offers a 50% introductory discount for at least a month, pricing Argon at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens—half the price of Opus 5.5 and a fifth of GPT-6 Astra. Per typical task, Argon costs $1.99, compared to $3.26 for GPT-6 Astra and $5.98 for Opus 5.5, though it is token-hungry. Initially, Argon is available only to select cybersecurity teams, with broader API access planned later.
- Gemini 4 Argon scores approximately 52.6-53 on the Artificial Analysis Intelligence Index, tying with GPT-6 Astra (52.7) but trailing Claude Opus 5.5 (57.6).
- Argon leads on AutomationBench (78%) and has a hallucination rate of 15%, the lowest among top models.
Korean AI Lab Upstage releases Solar Mini 4
Erfasster Impact-Score: 4/5
New articles added: Korean AI Lab Upstage releases Solar Mini 4, Gemini 4 Argon: Google is back as one of the top three labs in intelligence achieved, AA-AgentPerf-Local: Benchmarking local AI agents on laptops and workstations, GPT-6.1 Sol replaces GPT-6 Sol after just 7 days, with near-Astra intelligence, Announcing the Artificial Analysis Cyber Index Alliance, Claude Sonnet 5.5 reaches #2 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
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Fragen zu Artificial Analysis
What is Artificial Analysis?
Artificial Analysis is a B2B AI benchmarking and analysis company that compares models using performance, cost, speed and evaluation data.
Who uses Artificial Analysis?
AI engineers, researchers, procurement teams and enterprise decision-makers use it to evaluate and select AI models.
How does Artificial Analysis make money?
It monetises through premium subscriptions, commercial API access and enterprise plans built on top of its benchmark data and analytics tools.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
11 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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