PIPR

MarTech Vendor · vs · B2B SaaS-Plattform

Pimcore vs Profisee

Strukturierter Technologie- und Marktvergleich · Stand 2026

Direkte Merkmalsgegenüberstellung

Pimcore · vs · Profisee
Markt-Cluster / Sektor
PimcoreMarTech Vendor
ProfiseeB2B SaaS-Plattform
Profilfokus
Pimcore

Open-Core-Plattform für Unternehmen zur zentralen Verwaltung von Produkt-, Kunden-, Content- und Commerce-Daten.

Profisee

Master Data Management Software für die unternehmensweite Data Governance.

Mitarbeiter
Pimcore50–200 Mitarbeiter
Profisee50–200 Mitarbeiter
Hauptsitz
PimcoreAT
ProfiseeUS
Gründung
Pimcore2013
Profisee2007

Alle Schnittmengen & Signale von Pimcore und Profisee analysieren

Vergleiche gemeinsame Kunden, Monetarisierungsmodelle, Live-Marktsignale und Partnernetzwerke im interaktiven Knowledge Graph.

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Vergleichsanalyse & Key Insights

Was ist der Hauptunterschied zwischen Pimcore und Profisee?

Beim Vergleich von Pimcore und Profisee agieren beide Plattformen im Bereich Customer Data & Clean Room Platform (CDP/DCR). Pimcore ist positioniert als Open-Core-Plattform für Unternehmen zur zentralen Verwaltung von Produkt-, Kunden-, Content- und Commerce-Daten, während Profisee den Schwerpunkt auf Master Data Management Software für die unternehmensweite Data Governance legt. Beide Anbieter stellen komplementäre wie auch konkurrierende Kernfähigkeiten für den Markt bereit.

Welche Alternativen gibt es zu Pimcore und Profisee?

Bei der Evaluierung von Pimcore und Profisee prüfen Enterprise-Entscheider häufig auch weitere Plattformen im Bereich Customer Data & Clean Room Platform (CDP/DCR). Die erweiterte Wettbewerbslandschaft und detaillierte Marktprofile findest du direkt auf Polaris7.

Wie unterscheiden sich Unternehmensgröße, Organisation und Standorte von Pimcore und Profisee?

Pimcore hat seinen Sitz in AT (gegründet 2013) und beschäftigt 50–200 Mitarbeiter. Profisee operiert aus US (gegründet 2007) mit 50–200 Mitarbeiter. Detaillierte Eigentümerstrukturen und Beteiligungen sind in den jeweiligen Unternehmens-Dossiers auf Polaris7 kartiert.

Echtzeit-Beobachtung

Aktuelle Marktsignale & News: Pimcore vs Profisee

Öffentlich erfasste Marktbewegungen, Partnerschaften, Produkt-Updates und strategische Ankündigungen aus dem Knowledge-Graphen.

PI

Pimcore

Letzte Aktivitäten

  • ·Trending TopicsM&A

    Britischer Investor Tenzing übernimmt Mehrheit an österreichischem MarTech Pimcore

    Der britische Technologie-Investor Tenzing hat eine Mehrheitsbeteiligung am Salzburger Datenmanagement-Spezialisten Pimcore erworben. Pimcore, 2009 gegründet, betreibt eine Open-Core-Plattform, die Produkt-, Kunden- und Digital-Asset-Daten in einer Single Source of Truth konsolidiert und weltweit über 400 Enterprise-Kunden bedient. Zuvor hielt die Münchner Beteiligungsgesellschaft Nordwind Growth rund 73 % der Anteile, nachdem sie 2022 eine Series-B-Finanzierungsrunde über 12 Millionen US-Dollar angeführt hatte. Die Gründer Dietmar Rietsch und Matthias Blauth bleiben als Co-CEOs im Amt, um die internationale Expansion voranzutreiben und Akquisitionen zu prüfen. Dabei positioniert das Unternehmen bereinigte Datenbestände als essenzielle Grundlage für Enterprise-AI-Anwendungen. Die Transaktion markiert Tenzings zweiten Deal in der DACH-Region und steht noch unter dem Vorbehalt der kartellrechtlichen Genehmigung.

    • Der britische Tech-Investor Tenzing übernimmt die Mehrheit am Salzburger MarTech-Anbieter Pimcore.
    • Bisheriger Mehrheitseigentümer war Nordwind Growth, der 2022 eine 12-Millionen-Dollar-Series-B anführte und rund 73 % hielt.
    • Pimcore transformierte sein Geschäftsmodell erfolgreich von einer Open-Source-Community zu einem Open-Core-Ansatz.
  • ·Pimcore

    Tenzing übernimmt Mehrheitsbeteiligung an Datenmanagement-Plattform Pimcore von Nordwind Growth

    Nordwind Growth hat eine verbindliche Vereinbarung über den Verkauf seiner Mehrheitsbeteiligung an Pimcore an Tenzing bekannt gegeben. Tenzing ist eine in London ansässige Private-Equity-Gesellschaft mit Fokus auf europäische B2B-Software- und Technologieunternehmen im Mittelstand. Pimcore stellt eine integrierte Open-Source-Plattform für Product Information Management (PIM), Master Data Management (MDM) sowie Digital Asset Management (DAM) bereit. Diese Dateninfrastruktur bildet eine zentrale Grundlage für skalierbare Enterprise-AI-Anwendungen und digitale Commerce-Architekturen. Der Einstieg von Tenzing soll das internationale Wachstum und die Skalierung der Plattform weiter beschleunigen. Der Abschluss der Transaktion steht noch unter dem üblichen Vorbehalt der behördlichen Zustimmungen durch die Kartellbehörden.

    • Nordwind Growth veräußert seine Mehrheitsbeteiligung an Pimcore an Tenzing.
    • Tenzing ist ein auf europäische B2B-Softwareunternehmen spezialisierter Private-Equity-Investor mit Sitz in London.
    • Pimcore bietet zentrale Daten- und Content-Management-Lösungen für Enterprise- und KI-Architekturen.
PR

Profisee

Letzte Aktivitäten

  • ·Profisee

    Profisee Anywhere: Master Data Management direkt in Microsoft Fabric OneLake

    Profisee hat die Einführung von Profisee Anywhere bekannt gegeben, einer innovativen Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Master Data direkt in Microsoft Fabric OneLake zu verwalten. Durch diese nahtlose Integration entfällt die Notwendigkeit komplexer Datenverschiebung oder externer ETL-Prozesse, was die Effizienz in modernen Data-Stacks massiv steigert. Organisationen profitieren von einer konsistenten Datenqualität, verbesserten Governance-Prozessen und einer schnelleren Bereitstellung von Analysedaten für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. Die Plattform verbindet die Leistungsfähigkeit von Profisee im Bereich Data Management mit der Skalierbarkeit und Flexibilität von Microsoft Fabric und unterstreicht damit den wachsenden Trend zu integrierten, Cloud-nativen Datenarchitekturen im Enterprise-Segment.

    • Einführung von Profisee Anywhere für direktes Master Data Management in Microsoft Fabric OneLake
    • Vermeidung komplexer Datenmigrationen durch In-Place-Datenverwaltung
    • Stärkung von Data Governance und Datenqualität in modernen Enterprise-Architekturen

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