Haus vs Nexoya

Funktionieren YouTube Ads noch?

Tyler Horner, Head of Strategic Insights bei Haus, analysiert in diesem Bericht, welche Erkenntnisse seit unserer letzten YouTube-Untersuchung Bestand haben, wie sich die Situation in der Ära der Demand-Gen-Kampagnen verändert hat und welche Best Practices für YouTube im Jahr 2026 gelten. Angesichts sich wandelnder Verbrauchergewohnheiten, fragmentierter Bewegtbildbudgets und technologischer Weiterentwicklungen im Bereich Connected TV und Video-Advertising müssen Werbetreibende ihre Strategien kontinuierlich anpassen. Der Beitrag beleuchtet, wie Marken ihre Performance maximieren, Budgets effizienter steuern und die volle Wirkung von YouTube als zentralem Werbekanal im Media-Mix ausschöpfen können. Dabei werden sowohl messbare Leistungskennzahlen als auch qualitative Faktoren für den Kampagnenerfolg im kommenden Jahr detailliert bewertet.

Haus entwickelt Causal MMM zu einem agentenbasierten Marketing-Entscheidungssystem weiter

Das Unternehmen Haus hat per Pressemitteilung die Einführung von 'Architect' bekannt gegeben, einer neuartigen Lösung, die das kurbelbasierte Marketing-Mix-Modelling (MMM) in ein autonomes, agentenbasiertes Entscheidungssystem für das moderne Marketing überführt. Diese technologische Weiterentwicklung zielt darauf ab, Werbetreibenden präzisere, datengestützte Einblicke in ihre Kampagnenperformance zu geben und die Budgetallokation über verschiedene Kanäle hinweg zu automatisieren und zu optimieren. In einer zunehmend fragmentierten Medienlandschaft, in der traditionelle Attributionen an Grenzen stoßen, adressiert Haus den wachsenden Bedarf an zukunftssicheren Messmethoden und strategischer Automatisierung. Die Integration agentenbasierter Ansätze in das Causal MMM markiert einen wichtigen Schritt hin zu proaktiven, KI-gesteuerten Steuerungsinstrumenten im Bereich der Marketing-Technologie, die strategische Planungs- und Optimierungsprozesse für Enterprise-Kunden signifikant beschleunigen und präzisieren können.

• Haus stellt mit 'Architect' ein neues agentenbasiertes System vor
• Das System transformiert traditionelles Causal MMM in eine automatisierte Entscheidungslösung
• Fokus liegt auf der Optimierung der Budgetallokation und der Kampagnenperformance

Modellgestützte Inkrementalität: Interview mit Stanford-Professor Brett Gordon über Marketing-Measurement

Stanford-Professor Brett Gordon erörtert in einem Fachgespräch mit Joe Wyer, Olivia Kory und Phil Erickson von Haus die Möglichkeiten und methodischen Grenzen prädiktiver Modelle zur Bestimmung von Inkrementalität im Marketing. Basierend auf seinen wissenschaftlichen Arbeiten analysiert Gordon, wie moderne Measurement-Frameworks kausale Werbewirkungen präzise von reinen Korrelationen trennen können. Vor dem Hintergrund des Wegfalls von Third-Party-Identifiers und zunehmender Signalverluste gewinnt die methodisch saubere Modellierung des tatsächlichen inkrementellen Uplifts massiv an Bedeutung für datengestützte Allokationsentscheidungen. Das Gespräch beleuchtet zentrale Herausforderungen bei der Kalibrierung von Modellen anhand von Experimenten, die Validierung von Kausalitätsannahmen sowie die Integration von Incrementality-Testing in holistische Marketing-Mix-Modeling-Ansätze (MMM). Werbetreibende und Plattformen stehen vor der strategischen Notwendigkeit, rigorose statistische Verfahren mit agilen Optimierungsprozessen im Media-Einkauf zu synchronisieren, um Fehlallokationen bei der Performance-Messung und Budgetverteilung systematisch zu minimieren.

• Stanford-Professor Brett Gordon diskutiert mit dem Haus-Team über methodische Ansätze zur Modellierung von Inkrementalität.
• Fokus auf der Unterscheidung zwischen kausalem Werbeeffekt und reiner Korrelation bei der Kampagnenbewertung.
• Bedeutung der Kombination von empirischen Experimenten (Incrementality Testing) und fortgeschrittenem Marketing-Mix-Modeling.

Nexoya steigert Kurzstrecken-Buchungen von ITA Airways per KI um 58,63 Prozent

Die zur Lufthansa Group gehörende italienische Fluggesellschaft ITA Airways vermeldet einen signifikanten Effizienzgewinn durch den Einsatz der KI-gestützten Marketing-Optimierungsplattform Nexoya. Laut aktuellen Unternehmensangaben konnte die Airline die Buchungen auf Kurzstreckenflügen um bis zu 58,63 Prozent steigern. Nexoya nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um Marketingbudgets über verschiedene digitale Kanäle hinweg dynamisch und automatisiert zu allokieren. Die Kooperation unterstreicht das wachsende Potenzial von KI-gestützter Kampagnensteuerung und prädiktiver Budgetallokation in der hart umkämpften Reisebranche. Fluggesellschaften stehen zunehmend unter Druck, ihre Customer Acquisition Costs (CAC) zu senken und die Rendite digitaler Werbeausgaben (ROAS) durch algorithmische Entscheidungsfindung in Echtzeit zu maximieren.

• ITA Airways verzeichnet bis zu 58,63 Prozent mehr Buchungen auf Kurzstreckenflügen durch den Einsatz von Nexoya.
• Nexoya optimiert und automatisiert die plattformübergreifende Allokation von Marketingbudgets mittels KI.
• ITA Airways agiert als Teil der Lufthansa Group und setzt verstärkt auf algorithmische Effizienz im Performance-Marketing.

Nexoya veröffentlicht neue Fachbeiträge zu Attribution und Marketing-Budgetallokation

Der MarTech-Anbieter Nexoya hat drei neue Blogbeiträge veröffentlicht, die sich intensiv mit den Herausforderungen der Leistungsmessung und Budgetsteuerung im Performance Marketing befassen. Unter dem Titel „Attribution Without Allocation Is Just Reporting“ wird verdeutlicht, dass reine Attribution ohne anschließende Budgetallokation lediglich eine Bestandsaufnahme darstellt. Zwei weitere Beiträge beleuchten branchenspezifische Feinheiten: Im E-Commerce wird analysiert, warum der höchste ROAS nicht zwangsläufig die beste Investition darstellt, während im Bereich Banking & Insurance aufgezeigt wird, dass die schnellste Conversion keineswegs immer die zielführendste ist. Die Artikel bieten Entscheidungsträgern wertvolle Einblicke, um datengetriebene Marketingbudgets effizienter zu steuern, Streuverluste zu minimieren und den tatsächlichen Geschäftswert über verschiedene Kanäle hinweg nachhaltig zu maximieren.

• Veröffentlichung neuer Fachbeiträge durch Nexoya zu Performance-Marketing-Metriken
• Fokus auf die Verknüpfung von Attribution und strategischer Budgetallokation
• Branchenspezifische Analysen für die Segmente E-Commerce sowie Banking & Insurance