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Gong vs ZoomInfo
Strukturierter Technologie- und Marktvergleich · Stand 2026
Direkte Merkmalsgegenüberstellung
Gong · vs · ZoomInfoEine führende Revenue-AI-Plattform für präzise Umsatzprognosen, datengestütztes Sales-Coaching und automatisiertes Pipeline-Management im B2B-Vertrieb.
B2B-Daten- und Go-to-Market-Softwareplattform für Revenue-Teams.
Alle Schnittmengen & Signale von Gong und ZoomInfo analysieren
Vergleiche gemeinsame Kunden, Monetarisierungsmodelle, Live-Marktsignale und Partnernetzwerke im interaktiven Knowledge Graph.
Vergleichsanalyse & Key Insights
Was ist der Hauptunterschied zwischen Gong und ZoomInfo?
Beim Vergleich von Gong und ZoomInfo agieren beide Plattformen im Bereich Marketing Automation Platform, B2B SaaS-Plattform und Customer Data & Clean Room Platform (CDP/DCR). Gong ist positioniert als Eine führende Revenue-AI-Plattform für präzise Umsatzprognosen, datengestütztes Sales-Coaching und automatisiertes Pipeline-Management im B2B-Vertrieb, während ZoomInfo den Schwerpunkt auf B2B-Daten- und Go-to-Market-Softwareplattform für Revenue-Teams legt. Beide Anbieter stellen komplementäre wie auch konkurrierende Kernfähigkeiten für den Markt bereit.
Welche Alternativen gibt es zu Gong und ZoomInfo?
Bei der Evaluierung von Gong und ZoomInfo prüfen Enterprise-Entscheider häufig auch weitere Plattformen im Bereich Marketing Automation Platform, B2B SaaS-Plattform und Customer Data & Clean Room Platform (CDP/DCR). Die erweiterte Wettbewerbslandschaft und detaillierte Marktprofile findest du direkt auf Polaris7.
Wie unterscheiden sich Unternehmensgröße, Organisation und Standorte von Gong und ZoomInfo?
Gong hat seinen Sitz in US (gegründet 2015) und beschäftigt 1,001–5,000 Mitarbeiter. ZoomInfo operiert aus US (gegründet 2007) mit 1,001–5,000 Mitarbeiter. Detaillierte Eigentümerstrukturen und Beteiligungen sind in den jeweiligen Unternehmens-Dossiers auf Polaris7 kartiert.
Echtzeit-Beobachtung
Aktuelle Marktsignale & News: Gong vs ZoomInfo
Öffentlich erfasste Marktbewegungen, Partnerschaften, Produkt-Updates und strategische Ankündigungen aus dem Knowledge-Graphen.
Gong
Letzte Aktivitäten
- ·PR Newswire: Technology NewsRevenue AI
Gong erneut als Leader im Gartner Magic Quadrant für Revenue Action Orchestration ausgezeichnet
Gong, ein Unternehmen für Revenue AI, gab bekannt, dass es zum zweiten Mal in Folge als Leader im Gartner Magic Quadrant für Revenue Action Orchestration (RAO) ausgezeichnet wurde. Das Unternehmen wurde bei den 13 bewerteten Anbietern am höchsten auf der Achse „Ability to Execute“ und am weitesten auf der Achse „Completeness of Vision“ positioniert. Gong führt diese Anerkennung auf seine Revenue-AI-Plattform zurück, die den Gong Revenue Graph, spezialisierte KI-Agenten und zweckgebundene Anwendungen kombiniert. Das Unternehmen hob außerdem Kundenergebnisse hervor, die auf seiner Jahreskonferenz Celebrate '26 berichtet wurden, darunter höhere Gewinnraten und gesteigerte Produktivität bei Kunden wie Cisco, AT&T Business und Experian. Der Bericht ist vom 13. Oktober 2026.
- Gong wurde zum zweiten Mal in Folge als Leader im Gartner Magic Quadrant für Revenue Action Orchestration ausgezeichnet.
- Gong wurde bei den 13 bewerteten Anbietern am höchsten auf der Achse „Ability to Execute“ und am weitesten auf der Achse „Completeness of Vision“ positioniert.
- Nur vier Anbieter wurden als Leaders im 2026 Magic Quadrant für Revenue Action Orchestration ausgezeichnet.
- ·https://martech.org/feed/AI & Automation
GTM-Teams verlieren Überblick über KI-Agenten
Ein neuer Bericht von LeanData zeigt, dass 93 % der Go-to-Market-Teams (GTM) mindestens einen KI-Agenten eingesetzt haben, aber viele keine Transparenz über deren Aktionen haben. Fast ein Drittel der 157 befragten B2B-Praktiker konnte nicht angeben, wie viele Agenten auf ihren Datensätzen arbeiteten, und 30 % fanden Aktionen ohne Audit-Trail. Datenqualität und KI-Bereitschaft sind die größten Herausforderungen; 70 % berichteten von beeinträchtigter GTM-Ausführung durch schlechte Datenhygiene. Dies führt zu Problemen wie mehreren Tools, die denselben Interessenten kontaktieren, und Marketing-Sequenzen, die während einer Vertriebsaktion ausgelöst werden. Das Chaos entsteht durch eine Vielzahl von Agenten in eingebetteten Tools, benutzerdefinierten LLM-basierten Apps und Agentenplattformen wie Agentforce, Copilot und Gemini Enterprise. Vielen Organisationen fehlt eine klare Governance; 19 % haben keinen Eigentümer für die KI-Strategie. Die am häufigsten gewünschte Lösung ist ein vollständiger Audit-Trail für alle Aktionen auf Datensätzen. Dies unterstreicht die dringende Notwendigkeit eines besseren Agentenmanagements und Data Governance im Marketingbetrieb.
- 93 % der GTM-Teams haben mindestens einen KI-Agenten eingesetzt, so der '2026 State of AI Go-to-Market Readiness Report' von LeanData.
- Fast ein Drittel der Befragten konnte nicht angeben, wie viele Agenten auf ihren Datensätzen agierten; 30 % fanden Aktionen ohne Audit-Trail.
- Datenqualität und KI-Bereitschaft sind die größten Herausforderungen der KI-Transformation (55 %); 70 % sagen, dass Datenhygiene die GTM-Ausführung beeinträchtigt hat.
- ·Toms Marketing IdeasLanding Page & Funnel Builder
Leitfaden: Optimierung von B2B-Demo-Seiten zur Steigerung der Conversion-Rate
Dieser Leitfaden analysiert Best Practices zur Optimierung von „Demo buchen“-Seiten, um die Anzahl qualifizierter Termine signifikant zu steigern. Da Demo-Seiten die höchste Kaufabsicht (High-Intent) aufweisen, sollte Reibung minimiert werden: Empfohlen wird die Reduzierung der Pflichtfelder auf das Wesentliche – idealerweise nur die geschäftliche E-Mail-Adresse. Auf offene Textfelder sollte zugunsten strukturierter Dropdowns verzichtet werden. Zudem sollten Call-to-Actions ergebnisorientiert formuliert sein (z. B. „In Aktion erleben“) statt transaktional („Absenden“). Die Einbindung von Social Proof mit konkreten Bewertungszahlen direkt neben dem Formular – ohne ausgehende Verlinkung – sowie eine klare Erwartungshaltung bezüglich des weiteren Prozesses erhöhen das Vertrauen. Fehlende Lead-Informationen sollten nachgelagert über Contact-Enrichment-Tools wie Clearbit, Apollo oder LinkedIn angereichert werden. Fallbeispiele belegen durch diese Maßnahmen ein Conversion-Plus von bis zu 30 %.
- Die „Demo buchen“-Seite gilt als die Conversion-Seite mit der höchsten Kaufabsicht (High-Intent).
- Empfehlung zur Reibungsreduktion: Minimale Formularfelder – idealerweise nur die Business-E-Mail-Adresse.
- Verzicht auf offene Freitextfelder; stattdessen strukturierte Dropdowns nutzen und Details auf das Gespräch vertagen.
ZoomInfo
Letzte Aktivitäten
- ·https://martechseries.com/feed/Platform
ZoomInfo startet native ClickUp-Integration über GTM.AI
ZoomInfo, die KI-gestützte Go-to-Market-Plattform (GTM), hat eine native Integration mit ClickUp, einem konvergierten KI-Arbeitsbereich für Vertriebs-, Marketing- und Projektteams, angekündigt. Diese Integration ermöglicht es gemeinsamen Kunden, die verifizierten Unternehmens- und Kontaktdaten von ZoomInfo direkt in ClickUp zu importieren, wodurch Arbeitsabläufe optimiert und die Produktivität gesteigert werden. Mit Zugriff auf die Datenbank von ZoomInfo mit über 100 Millionen Unternehmen, 500 Millionen Kontakten und Milliarden von Kaufsignalen können Nutzer ihre ClickUp-Projekte und -Aufgaben nun mit wertvollen B2B-Informationen anreichern. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Lücke zwischen Datenintelligenz und Projektmanagement zu schließen und Teams zu ermöglichen, auf Erkenntnisse zu reagieren, ohne zwischen Plattformen wechseln zu müssen. Dieser Schritt stärkt das GTM.AI-Ökosystem von ZoomInfo und macht seine Daten innerhalb gängiger Workflow-Tools zugänglicher und nutzbarer.
- ZoomInfo kündigte eine native Integration mit ClickUp über GTM.AI an.
- Die Integration ermöglicht es gemeinsamen Kunden, ZoomInfo-Daten in ClickUp zu bringen.
- Die ZoomInfo-Datenbank umfasst 100 Millionen Unternehmen, 500 Millionen Kontakte und Milliarden von Kaufsignalen.
- ·https://martechseries.com/feed/Platform
ZoomInfo startet Agent Teams nach Übernahme von DoubleO.ai
ZoomInfo, eine All-in-One-AI-GTM-Plattform, hat die Einführung von Agent Teams angekündigt, einer neuen Funktion, die es Revenue-Teams ermöglicht, KI-Agenten einzusetzen, die vollständige Go-to-Market-Abläufe ausführen. Agent Teams basiert auf der Orchestrierungsarchitektur von DoubleO.ai, das ZoomInfo übernommen hat. Die Funktion koordiniert Teams von Agenten über die Systeme, Signale und Intelligenz von ZoomInfo, um komplexe GTM-Motionen zu automatisieren, von der Verfolgung von Champions bis zur Suche nach Lookalikes von Closed-Won-Opportunities und der Kontaktaufnahme mit maßgeschneiderten Nachrichten. Agent Teams ist jetzt in GTM Studio verfügbar, ohne neues SKU oder Vertrag. Die Plattform bietet integrierte Governance und nutzt die verantwortungsvoll beschafften Daten und Sicherheitszertifizierungen (SOC 2, ISO 27001, ISO 27701). Das Produkt zielt darauf ab, die Fragmentierung und Unzuverlässigkeit bestehender KI-Agenten in Revenue-Workflows zu beheben und eine zuverlässigere und skalierbarere Lösung zu bieten.
- ZoomInfo übernimmt DoubleO.ai, gegründet von Derek Osgood und Karthik Suresh.
- ZoomInfo startet Agent Teams, unterstützt von der Orchestrierungsarchitektur von DoubleO.ai.
- Agent Teams ist in GTM Studio verfügbar, ohne neues SKU oder Vertrag.
- ·https://martechseries.com/feed/AI & Data Integration
ZoomInfo startet Superhuman-Go-Connector-Integration
ZoomInfo, die KI-gestützte Go-to-Market-Plattform, hat einen Connector für Superhuman Go, den KI-Assistenten von Superhuman, eingeführt. Diese Integration ermöglicht es gemeinsamen Kunden, auf die verifizierten GTM-Intelligence-Daten von ZoomInfo direkt in der Workflow-Umgebung von Superhuman Go zuzugreifen. Der Connector nutzt dieselbe API- und Model-Context-Protocol-Schnittstelle (MCP) wie andere ZoomInfo-Integrationen und liest aus der GTM.AI-Kontextebene, die über 100 Millionen Unternehmen und 500 Millionen Kontakte abdeckt. Nutzer können Zielkonten suchen, verifizierte Kontakte abrufen und Intent-Signale aufdecken, ohne ihre aktuellen Anwendungen zu verlassen. Die Integration wird durch bestehende ZoomInfo- und Superhuman-Berechtigungen gesteuert und gewährleistet Datenherkunft und Audit-Logging. Dieser Start ist Teil der breiteren Strategie von ZoomInfo, seine Daten in verschiedene KI-Assistenten und Plattformen einzubetten und so die Effizienz von Vertriebsteams zu steigern.
- ZoomInfo hat einen Connector für Superhuman Go, einen KI-Assistenten, eingeführt, um GTM-Kontextdaten in Kundenworkflows zu bringen.
- Die Integration nutzt das Model Context Protocol (MCP) und liest aus der GTM.AI-Kontextebene von ZoomInfo.
- Der GTM Context Graph von ZoomInfo umfasst 100 Millionen Unternehmen, 500 Millionen Kontakte und Milliarden von Kaufsignalen.
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